Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Stokastik Süreçler ve Matematiksel İstatistikMAT612037.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiDoktora
Dersin TürüSeçmeli @ Matematik ABD Matematik Doktora Programı
Seçmeli @ Matematik ABD Matematik Doktora Programı (İngilizce)
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimMatematik Bölümü
Dersin KoordinatörüServet Es
Dersi Veren(ler)
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıAraştırma yapmayay yardımcı olmak ve İşletmelerde ve Endüstride istatistik ve stokastik süreçleri uygulamayı öğretmek and Uygulamalı İstatistik ve Uygulamalı Matematik bilimlerine yönelik bilgi vermek and insan karar ve davranışlarının stokastik olduğunu öğretmek and işletmelerde süreçler hakkında önbilgi vermek ve araştırma metodu vermek.
Dersin İçeriğiÖrnekleme Teorisi ve Uygulamalar, Örnekleme Teorisi ve Uygulamalar, İstatistiksel Hata(Yaklaşım)Teorisi Teorisi ve Uygulamalar , İstatistiksel Karar Teorisi , Hipotez Testleri ve Anlamlılık,/ Küçük Örnekleme Teorisi, Ki-Kare Testi, / Stokastik Süreçlere Giriş,Stokastik Süreçlerin Sınıflandırılması/ Küçük Örnekleme Teorisi, Ki-Kare Testi, /Small Sampling Theory, The Chi-Square Test, Ergodik ve Düzenli Markov Zincirleri, Yutucu Markov Zincirleri,/ Markov Zincirlerinin Endüstri ve İşletmelerde Uygulamaları.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • 1-Introduction to Stochastic Processes, 2nd edition (2007) by Gregory F.
  • A First Course in Stochastic Processes. Samuel Karlin –Howard M. Taylor –Academic Pres New York 1975.
  • Schaum'sOutline of Theory and Problems of Statistics ,Fourth Edition ,Murray and Spiegel and Larry J.Stephense ,2007
  • Stokastik Süreçler Ömer Önalan—Avcıol Basım Yayın 2011.
  • İstatistik Murray R.Spiegel Çevirenler:Prof. Dr. Aydın Ayaydın,Prof.Dr. Münevver Turanlı.Doç.Dr.İsmail Armutlulu,Yrd.Doç.Dr.Şahamet Bülbül.Bilim Teknik
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Model oluşturmada verilerin toplanması ve işlenmesi becerisi
  2. Takım çalışmalarında intibakı kolaylaştırmak
  3. Teorik ve istatistiksel tekniklerle sorunları çözebilme becerisi
  4. Verileri en ekonomik şekilde işleme ve yorum yapma becerisi
  5. İşletmelerde çalışma becerisi verme

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Örnekleme Teorisi ve UygulamalarDers Kitabı 2 Bölüm 8
2Örnekleme Teorisi ve UygulamalarDers Kitabı 3-Bölüm 8
3İstatistiksel Hata(Yaklaşım)Teorisi Teorisi ve Uygulamalar Ders Kitabı 3-Bölüm 9
4İstatistiksel Hata(Yaklaşım)Teorisi Teorisi ve Uygulamalar Ders Kitabı 3-Bölüm 9
5İstatistiksel Karar Teorisi , Hipotez Testleri ve AnlamlılıkDers Kitabı 3-Bölüm 10
6İstatistiksel Karar Teorisi , Hipotez Testleri ve AnlamlılıkDers Kitabı 3-Bölüm 10
7Küçük Örnekleme Teorisi, Ki-Kare TestiDers Kitabı 3-Bölüm 11-12
8Ara Sınav 1
9Stokastik Süreçlere Giriş,Stokastik Süreçlerin SınıflandırılmasıDers Kitabı 3-Bölüm 1
10Stokastik Süreçlere Giriş,Stokastik Süreçlerin SınıflandırılmasıDers Kitabı 3-Bölüm 1
11Ergodik ve Düzenli Markov ZincirleriDers Kitabı 3-Bölüm 1
12Yutucu Markov ZincirleriDers Kitabı-Bölüm 1
13 Yutucu Markov ZincirleriDers Kitabı 3-Bölüm 1
14Markov Zincirlerinin Endüstri ve İşletmelerde UygulamalarıDers Kitabı 3 -Bölüm 2
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev130
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması139
Derse Özgü Staj
Ödev126
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)119
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)124
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok