Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Bulanık MantıkIST414035300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ İstatistik Lisans Programı (%30 İngilizce)
Seçmeli @ Matematik Lisans Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüReşit Çelik
Dersi Veren(ler)
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıBulanık mantık tanım ve kavramlarının verilmesi ve uygulamaların tanımlanmasıdır
Dersin İçeriğiKlasik Mantık, Sembolik Mantık, Çok Değerli Mantık, Bulanık kümeler, üyelik fonksiyonları, bulanık önermeler, bulanık modeller, bulanık değerler, bulanık niceleyiciler, koşullu ve kısıtlı bulanık önermeler , koşullu ve kısıtlı bulanık önermeler çıkarımları, bulanık küme işlemleri, genişletilmiş bulanık kümeler, bulanık ilişki denklemleri, kural tabanı çıkarımı, bulanıklaştırma, çıkarım mekanizmaları, durulaştırma, mamdani ve sugeno bulanık sistem modelleri, bulanık bağıntılar, bulanık fonksiyonlar, bilgisayar uygulamaları bilgisine sahip olur.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • 1.Baykal,N.&Beyan,T.,Bulanık Mantık,İlke Temelleri,Bıçakcılar Kitapevi,Ankara,2004. 2.Baykal,N.&Beyan,T.,Bulanık Mantık,Uzman Sistemler ve Denetleyiciler,Bıçakcılar Kitapevi,Ankara,2004. 3.Klir,J. G . & Yuan Bo,Fuzzy Sets and Fuzzy Logic,Theory and pplications,Prentice Hall,PTR,New Jersey,1995. 4. Dubois , D. & Prade, Henri,Fuzzy Sets and Systems,Theory and Applications,Academic Press,New York,1980. 5.Klir,J. G . & Folger, T.,,Fuzzy Sets,Uncertainty and Information,Prentice Hall,New Jersey,1988
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Bulanık mantıkta kullanılan yöntemleri ve bulanık mantığın uygulamalarını yapar
  2. Bulanık kümeleri, üyelik fonksiyonları, bulanık önermeleri, bulanık modelleri ve bulanık değerleri tanır.
  3. Bulanık niceleyicileri, koşullu ve kısıtlı bulanık önermeleri, koşullu ve kısıtlı bulanık önermeleri çıkarımları kavrar
  4. Bulanık bağıntıları, bulanık fonksiyonları ve uygulamalarını yapar.
  5. Bulanık mantığın bilgisayar uygulamalarını yapar

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-5-----
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12-----
PÇ-13-----
PÇ-14-----
PÇ-15-----
PÇ-16-----
PÇ-17-----
PÇ-18-----
PÇ-1955555

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Klasik Mantık ve Temel KavramlarKonu 1
2Klasik Mantık ve Temel KavramlarKonu 2
3Sembolik Mantık ve ÖzellikleriKonu 2
4Çok Değerli MantıkKonu 3
5Bulanık kümeler,Üyelik fonksiyonları ve temel özellikleriKonu 3
6Bulanık kümeler,Üyelik fonksiyonları ve temel özellikleriKonu 4
7BulanıklaştırmaKonu 4
8Ara Sınav 1
9BulanıklaştırmaKonu 5
10Çıkarım mekanizmalarıKonu 5
11DurulaştırmaKonu 6
12Mamdani ve Sugeno bulanık sistem modelleriKonu 6
13Bulanık bağıntılar,bulanık fonksiyonlar ve temel özelliklerKonu 6
14Bulanık bağıntılar,bulanık fonksiyonlar ve temel özelliklerKonu 7
15Bulanık mantığın bilgisayar uygulamalarıKonu 7
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev120
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar140
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati132
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması145
Derse Özgü Staj
Ödev36
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)115
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok