Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Matematiksel OptimizasyonMAT513937.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ Matematik ABD Matematik Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ Matematik ABD Matematik Yüksek Lisans Programı (İngilizce)
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimMatematik Bölümü
Dersin KoordinatörüFatma Tiryaki
Dersi Veren(ler)Mehmet Ahlatçıoğlu, Fatma Tiryaki
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıÇeşitli alternatifler arasından en iyisini seçmenin söz konusu olduğu, gerçek hayatta da çok sık karşılaşılan optimizasyon problemlerini modelleyebilmek ve çözebilmek için bakış açısı ve yöntemler vererek ileri optimizasyon konularında yapacakları çalışmalar için öğrencilere gereken altyapıyı oluşturmak.
Dersin İçeriğiOptimizasyona Giriş, Konveks Analiz, Optimallik koşulları ve Dualite, Kısıtsız Problemler, Eşitsizlik Kısıtlı Problemler, Eşitsizlik ve Eşitlik Kısıtlı Problemler, Kısıtlı Problemler İçin İkinci Mertebeden Gerek ve Yeter Optimallik Koşulları, Lagrangian Dualite ve Semer Noktası Optimallik Koşulları, Algoritmalar ve Yakınsaklıkları, Uygulama Alanlarında Optimizasyon Problemleri.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Mokhtar S. Bazaraa, Hanif D. Sherali, C. M. Shetty, Nonlinear Programming: Theory and Algorithms, John Wiley & Sons, Inc., New York, 2006.
  • Edwin K. P. Chong and Stanislaw H. Żak, An Introduction to Optimization, Second Edition, Wiley-Interscience Series in Discrete Mathematics and Optimization, John Wiley & Sons, Inc., New York, ©2001.
  • M. Asghar Bhatti, Practical optimization methods: with Mathematica Applications, Springer, New York, ©2000.
  • Bal H., 1985, Optimizasyon Teknikleri, G. Ü. Yayını.
  • Wısmer, Davıd A., Introduction To Nonlinear Optimization: A Problem Solving Approach, North-Holland Publishing Company, 1978.
  • Ronald L. Rardin, Optimization in Operations Research, Prince Hall, Inc., Upper Saddle River, NJ, 1998.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler matematiksel optimizasyon hakkında temel bilgi edineceklerdir.
  2. Öğrenciler matematiksel optimizasyon tekniklerinin nasıl işlediğini öğreneceklerdir.
  3. Öğrenciler tekniklerin sınırlandırmalarını, varsayımlarını, ve tekniklerin özel uygulama alanlarını tanıyacaklardır.
  4. Öğrenciler matematiksel modelleri çözme becerisini kazanacaklardır.
  5. Öğrenciler gerçek hayattaki problemlere zaman kazandıran, eksiksiz, esnek, ekonomik, güvenilir, kolay anlaşılır ve kullanımı kolay çözümler üreteceklerdir.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Optimizasyona Giriş Ders Kitabı (Bölüm 1)
2Konveks AnalizDers Kitabı (Bölüm 2-3)
3Konveks AnalizDers Kitabı (Bölüm 2-3)
4Kısıtlı Optimizasyon: Kısıtsız Optimizasyon, Eşitsizlik Kısıtlı Problemler, Eşitlik ve Eşitsizlik Kısıtlı Problemler, Kısıtsız Optimizasyon Problemleri için İkinci Mertebeden Gerek ve Yeter KoşullarDers Kitabı (Bölüm 4-5)
5Lagrange Dual Problemi, Dualite Teoremleri ve Eyer Nokta Optimallik KoşullarıDers Kitabı (Bölüm 6)
6Sayısal Yöntemler ile OptimizasyonDers Kitabı (Bölüm 7-10)
7Sayısal Yöntemler ile OptimizasyonDers Kitabı (Bölüm 7-10)
8Ara Sınav 1
9Sayısal Yöntemler ile OptimizasyonDers Kitabı (Bölüm 7-10)
10Sayısal Yöntemler ile OptimizasyonDers Kitabı (Bölüm 7-10)
11Uygulama Alanlarında Optimizasyon ProblemleriDers Kitabı (Bölüm 11)
12Uygulama Alanlarında Optimizasyon ProblemleriDers Kitabı (Bölüm 11)
13Uygulama Alanlarında Optimizasyon ProblemleriDers Kitabı (Bölüm 11)
14Uygulama Alanlarında Optimizasyon ProblemleriDers Kitabı (Bölüm 11)
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev120
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar140
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması139
Derse Özgü Staj
Ödev120
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)125
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok