Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Optimizasyon TeknikleriMAT428036300
ÖnkoşullarYok
YarıyılBahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ Matematik Lisans Programı
Seçmeli @ Matematik Lisans Programı (2. Öğretim)
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimMatematik Bölümü
Dersin KoordinatörüFatma Tiryaki
Dersi Veren(ler)Mehmet Ahlatçıoğlu, Fatma Tiryaki, Beyza Ahlatcıoğlu Özkök
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıOptimal karar vermeyi sağlayan matematik modellerin kurulması, gerçek hayatta karşılaşılan uygulama alanlarının gösterilmesi ve çözüm yöntemlerinin uygulanması
Dersin İçeriğiGiriş ve temel kavramlar. Kısıtsız optimizasyon. Kısıtsız optimizasyonda analitik çözüm, sayısal yöntemler ve algoritmalar. Kısıtlı optimizasyon: Eşitlik kısıtları altında optimizasyon, Eşitlik ve eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon, özel kısıtlar altında optimizasyon. Lineer Programlama (LP) ve uygulamaları.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • M.A. Bhatti, Practical Optimization Methods, with Mathematica Applications, Springer-Verlag New York, Inc., 2000.
  • R. Fletcher, Practical Methods of Optimization, Second Edition, John-Wiley and Sons Ltd., Chichester, New York, 1987.
  • D.A.Wismer, R. Chattergy, Introduction to Nonlinear Optimization, A Problem Solving Approach, Elseiver North-Holland,Inc.,New York, 1978.
  • D.G. Carmichael, Structural Modelling and Optimization: A General Methodology for Engineering and Control, Ellis Horwood Ltd., 1981.
  • S.Vajda, Theory of Linear and Non-Linear Programming, Longman Group Ltd., London, 1974.
  • O.L. Mangasarian, Nonlinear Programming, McGraw-Hill Book Company, 1969.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler gerçek hayat problemlerinde optimal karar vermek için model kurma becerisini kazanırlar.
  2. Öğrenciler matematiksel optimizasyon hakkında temel bilgi edinirler.
  3. Öğrenciler iteratif yöntemlerin kullanımını öğrenirler.
  4. Öğrenciler matematiksel modelleri çözme becerisini kazanırlar.
  5. Öğrenciler öğrendikleri modelleri uygulama becerisini kazanırlar.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Giriş, temel kavramlarDers Kitabı 1 (Bölüm 1)
2Kısıtsız optimizasyon Ders Kitabı 1 (Bölüm 5)
3Kısıtsız optimizasyonda sayısal yöntemler Ders Kitabı 1 (Bölüm 5)
4Kısıtsız optimizasyonda sayısal yöntemler Ders Kitabı 1 (Bölüm 5)
5Kısıtsız optimizasyonda sayısal yöntemler Ders Kitabı 1 (Bölüm 5)
6Eşitlik kısıtları altında optimizasyon Ders Kitabı 1 (Bölüm 9)
7Eşitlik kısıtları altında optimizasyon Ders Kitabı 1 (Bölüm 9)
8Eşitlik ve eşitsizlik kısıtları altında optimizasyonDers Kitabı 1 (Bölüm 9)
9Ara Sınav 1
10Eşitlik ve eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon Ders Kitabı 1 (Bölüm 9)
11Özel kısıtlar altında optimizasyon ve uygulama Ders Kitabı 1 (Bölüm 9)
12Ara Sınav 2, Lineer programlama(LP)Ders Kitabı 1 (Bölüm 6)
13Model kurma, grafik yöntem Ders Kitabı 1 (Bölüm 6)
14Simpleks yöntem ve LP uygulamalarıDers Kitabı 1 (Bölüm 6)
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar230
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması136
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)220
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)125
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok