Anasayfa » Akademik Birimler » Kimya-Metalurji Fakültesi » Matematik Mühendisliği Bölümü » Dersler » İleri Nümerik Analiz
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
İleri Nümerik AnalizMTM520237.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ Matematik Mühendisliği ABD Matematik Mühendisliği Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ Matematik Mühendisliği ABD Matematik Mühendisliği Doktora Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimMatematik Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüRamazan Tekercioğlu
Dersi Veren(ler)Fatih Taşçı, İbrahim Emiroğlu, Ramazan Tekercioğlu
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıBilimsel hesaplamada yaygın olarak ihtiyaç duyulan algoritmaları ve yöntemleri tanıtmak
Dersin İçeriğiYaklaşım Teorisi, Özdeğerlere Yaklaşım, Lineer olmayan denklem sistemlerinin sayısal çözümleri, Adi Diferansiyel Denklemler için Sınır değer problemleri
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Numerical Analysis, Richard L. Burden, 3rd Ed., J. Douglas Faires, PWS Publishers,1985.
  • Numerical Analysis, David Kincaid, Ward Cheney, Brooks/Cole Publishing Company, 2002.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Algoritmanın matematik teorisinden nasıl geliştirildiğini görerek sayısal yöntemleri öğrenir.
  2. Sayısal Algoritmayı uygular.
  3. Karmaşık veya Analitik olarak çözümü zor veya mümkün olmayan problemleri, sayısal yöntemleri kullanarak çözüm üretme becerisi kazanırlar.
  4. Metotların doğruluğu ve kararlılığını analiz etme yeteneği edinirler.
  5. Öğrenci takım çalışmalarında etkin rol alır.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-5-----
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12-----
PÇ-13-----
PÇ-14-----
PÇ-15-----
PÇ-16-----
PÇ-17-----
PÇ-18-----
PÇ-19-----
PÇ-20-----
PÇ-21-----
PÇ-22-----
PÇ-23-----
PÇ-24-----
PÇ-25-----
PÇ-26-----
PÇ-27-----
PÇ-28-----
PÇ-29-----
PÇ-30-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Yaklaşım Teorisi: Ortogonal polinomlar ve En küçük kareler yaklaşımı, Spline interpolasyonuİlgili Kaynaklar
2Chebyshev polinomları, Rasyonel fonksiyon yaklaşımıİlgili Kaynaklar
3Trigonometrik polinom yaklaşımı, Sürekli Kesirlerİlgili Kaynaklar
4Özdeğerlere Yaklaşım: Kuvvet yöntemi, Schur ve Gershgorin teoremleriİlgili Kaynaklar
5Ortogonal çarpanlara ayırma, Tekil değer ayrıştırması ve Pseudo-tersİlgili Kaynaklar
6House-holder metodu, QR Algoritmasıİlgili Kaynaklar
7Lineer olmayan denklem sistemlerinin sayısal çözümleri: Sabit Noktalar, Newton metoduİlgili Kaynaklar
8Ara Sınav 1
9Quasi -Newton metodu, En Hızlı İniş Teknikleriİlgili Kaynaklar
10Homotopi ve continuation yöntemleriİlgili Kaynaklar
11Adi diferansiyel denklemler için sınır değer problemleri: Lineer atış yöntemiİlgili Kaynaklar
12Lineer olmayan problemler için atış yöntemiİlgili Kaynaklar
13Ara Sınav 2
14Lineer problemler için sonlu farklar yöntemiİlgili Kaynaklar
15Lineer olmayan problemler için sonlu farklar yöntemi, Rayleigh-Ritz Metoduİlgili Kaynaklar
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev220
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar240
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması1410
Derse Özgü Staj
Ödev210
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)210
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok