Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Çok Aşamalı İstatistiksel ModellerIST510437.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim)
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüFatma Noyan
Dersi Veren(ler)Fatma Noyan, Gülhayat Şimşek
Asistan(lar)ı
Dersin Amacıİstatistik modelleme ve metodolojideki en son gelişmeleri takip etmek
Dersin İçeriği1.Çok aşamalı örnekleme 2.Çok aşamalı model kurma 3.Çok aşamalı modeller 4. Çok aşamalı modellerde tahmin yöntemleri 5. HLM, MPLUS ve LISREL’le uygulamalar
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods , Stephen W. Raudenbush, Anthony S. Bryk, Second Edition, London: Sage Publications, 2002.
  • Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling, T. Snjders and R. Bosker, First Edition, London: Sage Publications, 1999.
  • Multilevel Statistical Models, Harvey Golstein, Second Edition, New York: John Wiley, 1995.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler çok aşamalı model kurma gereğini kavrayacaktır
  2. Öğrenciler birinci aşama model parametrelerini kavrayacaktır
  3. Öğrenciler ikinci aşama model parametrelerini kavrayacaktır
  4. Öğrenciler üç ve üzeri aşamalardaki parametreleri kavrayacaktır
  5. Öğrenciler bilgisayarda uygulama yapabilecektir

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Çok aşamalı örnekleme, varsayımlardan sapmalar Ders kitabı I, Bölüm I
2Çok aşamalı model kurma Ders kitabı I, Bölüm I
3İki aşamalı regresyon modeli Ders kitabı I, Bölüm II
4Çok aşamalı regresyon modeli Ders kitabı I, Bölüm II
5İki aşamalı lojistik regresyon modeli Ders kitabı I, Bölüm II
6Çok aşamalı lojistik regresyon modeli Ders kitabı I, Bölüm II
7İki aşamalı yapısal eşitlik modeliAraştırma makaleleri
8Ara Sınav 1
9En çok Benzerlik (ML) tahmin yöntemi Ders kitabı I, Bölüm III
10Kısıtlı ML yöntemi Ders kitabı I, Bölüm III
11Bayes yöntemi Ders kitabı I, Bölüm III
12MUML yöntemi Ders kitabı I, Bölüm III
13HLM ile uygulamalar Araştırma makaleleri
14LISREL, Mplus veya EQS ile uygulamalarAraştırma makaleleri
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum/Jüri120
Projeler130
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar110
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması135
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler190
Sunum / Seminer19
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)112
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)115
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok