Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
MATEMATİK İSTATİSTİK VE GÜVENİLİRLİKEND504037.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (2. Öğretim)
Seçmeli @ Akıllı Ulaşım Sistemleri Yüksek Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimEndüstri Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüCoşkun ÖZKAN
Dersi Veren(ler)Coşkun ÖZKAN
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıMatematiksel yönü yoğun olan bu dersin amacı, uygulamalı istatistikteki konuların ve endüstri mühendislerince kullanılan tahmin metotlarının çeşitli uygulamalar ile öğretilmesidir.
Dersin İçeriğiBasit ve bileşik hipotezler, I.Tür ve II.Tür hatalar, güven düzeyi ve testin gücü, normal dağılım ve örneklem dağılımları (ki-kare, F ve student-t dağılımları), exponansiyel yumuşatma, regresyon korelasyon analizi, zaman serileri ve tahmin metotları anlatılacaktır.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Quantitative Analysis 2nd Ed. by Malcolm Hosking, ISBN: 1 85185 013 9, 1996
  • Decision Making and Forecasting by Marshall/Oliver, ISBN: 0-07-048027-3, 1995
  • Operations Management by Joseph G. Monks, ISBN: 0-07-042726-7, 1987
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenci olasılık dağılımları ve olasılık fonksiyonlarını kullanma becerisi kazanır.
  2. Öğrenci rassal değişkenler ve dağılımları problem çözümünde kullanır.
  3. Öğrenci hangi tahmin metodunun hangi problem tipine uygun olduğuna karar verebilir.
  4. Öğrenci matematik derslerinde görülen hesaplamaları tahmin metotları üzerinde uygulayabilir.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Olasılık ve İstatistik TekrarıDers Notu 1
2Tahmine GirişDers Notu 2
3Tahmin Amaçları, Tahmin MaliyetleriDers Notu 3
4Zaman Serisi Metodları IDers Notu 4
5Zaman Serisi Metodları IIDers Notu 5
6Eksponansiyel YumuşatmaDers Notu 6
7Ayarlanmış Eksponansiyel YumuşatmaDers Notu 6
8Ara Sınav 1
9Regresyon ve Korelasyon Metodları IDers Notu 7
10Regresyon ve Korelasyon Metodları IIDers Notu 7
11Örnekleme DağılımlarıDers Notu 8
12Örnekleme TeknikleriDers Notu 8
13Kolmogorov Simirnov TestiDers Notu 9
142. Yarıyıl sınavı
15Uygulama ÖrnekleriDers Notu 10
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler00
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar260
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati163
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması167
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler00
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)215
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)130
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok