Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
---|---|---|---|---|---|---|
MATEMATİK İSTATİSTİK VE GÜVENİLİRLİK | END5040 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
Önkoşullar | Yok |
---|
Yarıyıl | Güz, Bahar |
---|
Dersin Dili | Türkçe |
---|---|
Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
Dersin Türü | Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (2. Öğretim) Seçmeli @ Akıllı Ulaşım Sistemleri Yüksek Lisans Programı |
Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
Dersi Sunan Akademik Birim | Endüstri Mühendisliği Bölümü |
---|---|
Dersin Koordinatörü | Coşkun ÖZKAN |
Dersi Veren(ler) | Coşkun ÖZKAN |
Asistan(lar)ı |
Dersin Amacı | Matematiksel yönü yoğun olan bu dersin amacı, uygulamalı istatistikteki konuların ve endüstri mühendislerince kullanılan tahmin metotlarının çeşitli uygulamalar ile öğretilmesidir. |
---|---|
Dersin İçeriği | Basit ve bileşik hipotezler, I.Tür ve II.Tür hatalar, güven düzeyi ve testin gücü, normal dağılım ve örneklem dağılımları (ki-kare, F ve student-t dağılımları), exponansiyel yumuşatma, regresyon korelasyon analizi, zaman serileri ve tahmin metotları anlatılacaktır. |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenci olasılık dağılımları ve olasılık fonksiyonlarını kullanma becerisi kazanır.
- Öğrenci rassal değişkenler ve dağılımları problem çözümünde kullanır.
- Öğrenci hangi tahmin metodunun hangi problem tipine uygun olduğuna karar verebilir.
- Öğrenci matematik derslerinde görülen hesaplamaları tahmin metotları üzerinde uygulayabilir.
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Olasılık ve İstatistik Tekrarı | Ders Notu 1 |
2 | Tahmine Giriş | Ders Notu 2 |
3 | Tahmin Amaçları, Tahmin Maliyetleri | Ders Notu 3 |
4 | Zaman Serisi Metodları I | Ders Notu 4 |
5 | Zaman Serisi Metodları II | Ders Notu 5 |
6 | Eksponansiyel Yumuşatma | Ders Notu 6 |
7 | Ayarlanmış Eksponansiyel Yumuşatma | Ders Notu 6 |
8 | Ara Sınav 1 | |
9 | Regresyon ve Korelasyon Metodları I | Ders Notu 7 |
10 | Regresyon ve Korelasyon Metodları II | Ders Notu 7 |
11 | Örnekleme Dağılımları | Ders Notu 8 |
12 | Örnekleme Teknikleri | Ders Notu 8 |
13 | Kolmogorov Simirnov Testi | Ders Notu 9 |
14 | 2. Yarıyıl sınavı | |
15 | Uygulama Örnekleri | Ders Notu 10 |
16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
---|---|---|
Devam/Katılım | ||
Laboratuar | ||
Uygulama | ||
Arazi Çalışması | ||
Derse Özgü Staj | ||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
Ödev | ||
Sunum/Jüri | ||
Projeler | 0 | 0 |
Seminer/Workshop | ||
Ara Sınavlar | 2 | 60 |
Final | 1 | 40 |
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
TOPLAM | 100 |
AKTS İşyükü Tablosu
Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
---|---|---|---|
Ders Saati | 16 | 3 | |
Laboratuar | |||
Uygulama | |||
Arazi Çalışması | |||
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 16 | 7 | |
Derse Özgü Staj | |||
Ödev | |||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
Projeler | 0 | 0 | |
Sunum / Seminer | |||
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 2 | 15 | |
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 30 | |
Toplam İşyükü : | |||
Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
AKTS Kredisi : |
Diğer Notlar | Yok |
---|