Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Endüstride Bilgisayar Uygulama YazılımlarıEND392023200
ÖnkoşullarYok
YarıyılBahar
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ Endüstri Mühendisliği Lisans Programı
Seçmeli @ Makine Mühendisliği Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimEndüstri Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüSelçuk Alp
Dersi Veren(ler)Selçuk Alp
Asistan(lar)ıEbru Geçici
Dersin AmacıDersin amacı, öğrencilere endüstri mühendisliği uygulamalarında kullanabilecekleri yazılımlar hakkında bilgi edinerek hangi uygulama yöntemleri için hangi yazılımları kullanabilecekleri hakkında bilgi kazandırmaktır.
Dersin İçeriğiBilgisayar Yazılımları / Yazılım Çeşitleri / Endüstri Mühendisliğinde Yazılım Kullanım Alanları
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Domain Architectures Models and Architectures for UML Applications, Danıel J. Duffy, John Wıley & Sons, Ltd.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenci uygulama yazılımı kavramını öğrenir.
  2. Öğrenci optimizasyon yazılımlarını kullanma becerisini kazanır.
  3. Öğrenci çok kriterli karar verme yazılımlarını kullanma becerisini kazanır.
  4. Öğrenci veri madenciliği yazılımlarını kullanma becerisini kazanır.
  5. Öğrenci makine öğrenmesi yazılımlarını kullanma becerisini kazanır.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-5-----
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12-----
PÇ-13-----
PÇ-14-----
PÇ-15-----
PÇ-16-----
PÇ-17-----
PÇ-18-----
PÇ-19-----
PÇ-20-----
PÇ-21-----
PÇ-22-----
PÇ-23-----
PÇ-24-----
PÇ-25-----
PÇ-26-----
PÇ-27-----
PÇ-28-----
PÇ-29-----
PÇ-30-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Yazılım Kavramına GirişDers Notu 1
2Optimizasyon Problemlerinin Çözümünde Kullanılan YazılımlarDers Notu 2
3Optimizasyon Problemlerinin Çözümünde Kullanılan YazılımlarDers Notu 2
4Optimizasyon Problemlerinin Çözümünde Kullanılan YazılımlarDers Notu 2
5Optimizasyon Problemlerinin Çözümünde Kullanılan YazılımlarDers Notu 2
6Çok Kriterli Karar Verme Çözümünde Kullanılan YazılımlarDers Notu 3
7Çok Kriterli Karar Verme Çözümünde Kullanılan YazılımlarDers Notu 3
8Ara Sınav 1
9Veri Madenciliği Uygulamalarında Kullanılan YazılımlarDers Notu 4
10Veri Madenciliği Uygulamalarında Kullanılan YazılımlarDers Notu 4
11Makine Öğrenmesi Uygulamalarında Kullanılan YazılımlarDers Notu 5
12Makine Öğrenmesi Uygulamalarında Kullanılan YazılımlarDers Notu 5
13Öğrenci Proje Sunumları - Örnek Vaka Çalışmaları
14Öğrenci Proje Sunumları - Örnek Vaka Çalışmaları
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev210
Sunum/Jüri
Projeler120
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati132
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması133
Derse Özgü Staj
Ödev25
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler110
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)210
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok