Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Görüntü Sıkıştırma Teknikleri ve StandartlarıMTM610737.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiDoktora
Dersin TürüSeçmeli @ Matematik Mühendisliği ABD Matematik Mühendisliği Doktora Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimMatematik Mühendisliği Bölümü
Dersin Koordinatörüİbrahim Emiroğlu
Dersi Veren(ler)İbrahim Emiroğlu
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıLisansüstü öğretimi gören öğrencilere data sıkıştırma tekniklerini öğretmek ve bu alanda çalışma yapma isteyen öğrencilere gerekli bilgileri kazandırmak
Dersin İçeriğiGörüntü Sıkıştırmaya Giriş, Gerekliliği ve faydaları, Görüntü Sıkıştırmanın temel ilkeleri ve performans ölçümleri, Görüntü sıkıştırmada kullanılan matematiksel transformasyonlar (Fourier, Kosinüs, Wavelet ve Haar), Kayıpsız görüntü sıkıştırma metotları (Run-Length ve LZW Encoding, Huffman, Aritmetik ve Shannon-Fano Kodlaması), Kayıplı Görüntü Sıkıştırma Teknikleri (Transformasyon Kodlaması, JPEG ve JPEG2000 standartları)
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Image and Video Compressıon for Multimedia Engineering, Yun Q. Shi and ,Huifang Sun,CRC Press,1999 Jpeg2000: Image Compression Fundamentals, Standards, and Practice (Kluwer International Series in Engineering and Computer Science, 642) by David S. Taubman, Michael W. Marcellin,2001 Image and Video Compression Standards: Algorithms and Architectures (Kluwer International Series in Engineering and Computer Science, 408) by Vasudev Bhaskaran, Konstantinos Konstantinides,1997 Data and Image Compression Tools and Techniques,Gilbert Held, John Wiley&Sons ,1996 Digital Image Compression Algorithms and Standards, Weidong Kou, Kluwer Academic Publishers,1995
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler, bilgisayar programlama bilgilerini tazeleyerek ileri seviyede bilgisayar programlama tekniklerini öğrenir.
  2. Öğrenci data sıkıştırmanın simülasyonunu yapar.
  3. Öğrenci matematiğin mühendisliğe uygulamalarını yapar.
  4. Öğrenci mühendislik bölümü öğrencileriyle ortak çalışma yapar.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Görüntü Sıkıştırmaya Giriş, Gerekliliği ve faydaları, Görüntü Sıkıştırmanın temel ilkeleri ve performans ölçümleriİlgili Kaynaklar
2Görüntü sıkıştırmada kullanılan matematiksel transformasyonlar (DFT, DCT ve FFT)İlgili Kaynaklar
3Wavelet Transformasyonu İlgili Kaynaklar
4Wavelet ve Haar Transformasyonu İlgili Kaynaklar
5Kayıpsız Görüntü Sıkıştırmanın Tanımı,Yöntemleri İlgili Kaynaklar
6Run-Length Encodingİlgili Kaynaklar
7LZW Encoding,Huffman Kodlamasıİlgili Kaynaklar
8Ara Sınav 1
9Aritmetik Kodlamaİlgili Kaynaklar
10Shannon-Fano Kodlamasıİlgili Kaynaklar
11Kayıplı Görüntü Sıkıştırma Teknikleriİlgili Kaynaklar
12Transformasyon Kodlamasıİlgili Kaynaklar
13Transformasyon Kodlamasıİlgili Kaynaklar
14Görüntü Sıkıştırma Standartlarıİlgili Kaynaklar
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev220
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar140
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması1511
Derse Özgü Staj
Ödev26
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)12
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)12
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok