Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Çok Değişkenli İstatistik AnalizIST510537.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim)
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüDogan Yıldız
Dersi Veren(ler)Dogan Yıldız
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıLisans verilen çok değişkenli dağılımlar ve temel yöntemlerin gözden geçirilmesi,teorik eksikliklerin giderilmesi, ileri ve daha karmaşık yöntemler için gerekli teorik altyapının hazırlanması
Dersin İçeriğiLisansta verilen temel çok değişkenli yöntemlerin teorik ayrıntılarına girilmesi
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • “Applied Multivariate Statistical Analysis”, Prentice-Hall İnternational,Inc. Prentice Hall College Div; 4 edition (July 13, 1998) JOHNSON A. Richard, WICHERN W. Dean KOTZ SAMUEL, Balakrishnan N., Johnston Norman L.,”Continuous multivariate distribution”, John Wiley&Sons ,2000. KOTZ SAMUEL, Balakrishnan N., Johnston Norman L.,”Discrete multivariate distribution”, John Wiley&Sons ,2000 TUNCER Yalçın, “Çok Değişkenli İstatistik Analizine Giriş: Normal Teori”, Bıçaklar Kitabevi,2002. ALPAR Reha.”Uygulamalı çok değişkenli istatistik yöntemlere giriş” TATLIDİL Hüseyin.”Uygulamalı çok değişkenli istatistik analiz”, Univariate and Multivariate General Linear Models, Neil H. Timm, SAS Publishing (September 15, 1997) David W. Scott, “Multivariate Density Estimation Theory Practice and Visualization”, John Wiley&Sons 1992 Richard O. Duda,Peter E. Hart, DavidG. Stork “Pattern Classification”, John Wiley&Sons 2001 GREEN E. Paul.” Analyzing Multivariate Data”The Dryden Press
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler çok değişkenli istatistik yöntemlerin Tıp, Ziraat, Ekonomi, Biyoloji, Sosyoloji, Eğitim vb. pek çok uygulamalı bilim dallarında sıklıkla kullanılan çok değişkenli yöntemlerin daha komleks olanlarının teorik altyapı edineceklerdir
  2. Öğrenciler çok değişkenli istatistik yöntemlerin çeşitli veri setleri kullanılarak SAS, SPSS, Statistica, Systat, Minitab gibi istatistik paket programlarında ve Mathlab, Mathcad gibi matematik paket programlarından yararlanılarak çözümlenmesini öğreneceklerdir
  3. Öğrenciler lisans seviyesinde verilen çok değişkenli dağılımlar ve temel yöntemleri tekrar gözden geçireceklerdir
  4. Öğrenciler teorik eksikliklerini giderebilecek, ileri ve daha karmaşık yöntemler için gerekli teorik altyapıya sahip olacaklardır
  5. Öğrenciler lisansta verilen temel çok değişkenli yöntemlerin teorik ayrıntılarına girebileceklerdir

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Çok değişkenli örneklem teorisine giriş, iki ve çok değişkenli normal dağılım
2Ki-kare ve Wishart dağılımları, Beta, T ve U dağılımaları
3Gama,Dirichlet ve F dağılımları
4Çok değişkenli veri ve geometrik ifadesi
5Parametrik olmayan tahmin kriteri
6Kernel tahmincileri, kernel metodu
7Nonparametrik kernel regresyon
8Ara Sınav 1
9Çok değişkenli analizde hipotez testleri, Hotelling T
10Bağımlı ve bağımsız ortama vektörlerinin karşılaştırılması
11Çok değişkenli analizde tek ve İki yönlü varyans analizi
12Çoklu karşılaştırma (Post HOC) testleri
13Çok değişkenli kovaryans analizi
14Asal Bileşenler Analizi
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev230
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması147
Derse Özgü Staj
Ödev230
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)115
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)115
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok