Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Uygulamalı Zaman SerileriIST511837.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim)
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüAli Hakan Büyüklü
Dersi Veren(ler)Ali Hakan Büyüklü
Asistan(lar)ıCoşkun Parim
Dersin AmacıBu ders öğrencilerin zaman serileri verileri ile uygulamalı ve teorik çalışma yapabilmeyi mümkün kılacak aletleri öğrenciye sağlayarak tek ve çok değişkenli modeller ile gerçek verilerle çalışma yapmasına dönüktür.
Dersin İçeriğiKlasik zaman serileri metodları, ARIMA modelleri, uzun hafızalı seriler, doğrusal olmayan modeller, durağanlığın testi, state-space modeller, ARMAX, VAR, Eşbütünleşik modeller,
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Shumway,R. H. and Stoffer, D. S. "Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples" Springer
  • Brockwell P. J. and Davis, R. 2002 "An Introduction to Time Series and Forecasting" Second Edition Springer
  • Ngurah, I. G. 2009, "Time Series Data Analysis Using Eviews" Wiley
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Dersi tamamladığında öğrenci tek ve çok değişkenli zaman serileri verilerini mevcut R ve Eviews programları yardımıyla analiz edebilecek ve araştırma yapabilir,
  2. Amaca uygun zaman serisi metodlarını seçmesini bilir,
  3. ARMA ve filtrelemeye dayalı zaman serisi üzerine yazılmış yazınları eleştirelşekilde takip edebilir,
  4. Kendi verilerine ileri düzey zaman serilerini uygulayabilir,
  5. Yazılı olarak zaman serileri çıktılarını özetleyebilir.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Zaman Serilerinin karakteristikleriKitap 1 Bölüm 1
2Durağan zaman serileriKitap 2 Bölüm 1
3Durağanlık testleriKitap 2 Bölüm 2
4ARIMA modelleriKitap 1 Bölüm 2
5FiltrelemeKitap 1 Bölüm 4
6ARMAX modelleriKitap 2 Bölüm 4
7State-Space modellerKitap 1 Bölüm 6
8Ara Sınav 1
9State-Space modeller 2Kitap 1 Bölüm 6
10State-Space modellerde bootstrapKitap 1 Bölüm 6
11Dinamik lineer modeller ve rejim değişikliğiKitap 1 Bölüm 6
12Rastlantısal katsayılı regresyonKitap 1 Bölüm 7
13VAR modelleriKitap 3 Bölüm 6
14VEC modelleriKitap 3 Bölüm 6
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev120
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar140
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması149
Derse Özgü Staj
Ödev110
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)115
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)125
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok