Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
---|---|---|---|---|---|---|
Uygulamalı Zaman Serileri | IST5118 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
Önkoşullar | Yok |
---|
Yarıyıl | Güz |
---|
Dersin Dili | Türkçe |
---|---|
Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
Dersin Türü | Seçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı Seçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim) Seçmeli @ Veri Bilimi ve Büyük Veri Yüksek Lisans Programı Seçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Doktora Programı |
Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
Dersi Sunan Akademik Birim | İstatistik Bölümü |
---|---|
Dersin Koordinatörü | Ali Hakan Büyüklü |
Dersi Veren(ler) | Ali Hakan Büyüklü |
Asistan(lar)ı |
Dersin Amacı | Bu ders öğrencilerin zaman serileri verileri ile uygulamalı ve teorik çalışma yapabilmeyi mümkün kılacak aletleri öğrenciye sağlayarak tek ve çok değişkenli modeller ile gerçek verilerle çalışma yapmasına dönüktür. |
---|---|
Dersin İçeriği | Klasik zaman serileri metodları, ARIMA modelleri, uzun hafızalı seriler, doğrusal olmayan modeller, durağanlığın testi, state-space modeller, ARMAX, VAR, Eşbütünleşik modeller, |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Dersi tamamladığında öğrenci tek ve çok değişkenli zaman serileri verilerini mevcut R ve Eviews programları yardımıyla analiz edebilecek ve araştırma yapabilir,
- Amaca uygun zaman serisi metodlarını seçmesini bilir,
- ARMA ve filtrelemeye dayalı zaman serisi üzerine yazılmış yazınları eleştirelşekilde takip edebilir,
- Kendi verilerine ileri düzey zaman serilerini uygulayabilir,
- Yazılı olarak zaman serileri çıktılarını özetleyebilir.
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 | DÖÇ-5 |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Zaman Serilerinin karakteristikleri | Kitap 1 Bölüm 1 |
2 | Durağan zaman serileri | Kitap 2 Bölüm 1 |
3 | Durağanlık testleri | Kitap 2 Bölüm 2 |
4 | ARIMA modelleri | Kitap 1 Bölüm 2 |
5 | Filtreleme | Kitap 1 Bölüm 4 |
6 | ARMAX modelleri | Kitap 2 Bölüm 4 |
7 | State-Space modeller | Kitap 1 Bölüm 6 |
8 | Ara Sınav 1 | |
9 | State-Space modeller 2 | Kitap 1 Bölüm 6 |
10 | State-Space modellerde bootstrap | Kitap 1 Bölüm 6 |
11 | Dinamik lineer modeller ve rejim değişikliği | Kitap 1 Bölüm 6 |
12 | Rastlantısal katsayılı regresyon | Kitap 1 Bölüm 7 |
13 | VAR modelleri | Kitap 3 Bölüm 6 |
14 | VEC modelleri | Kitap 3 Bölüm 6 |
15 | Uygulamalar | Kitap 2 Bölüm 8 |
16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
---|---|---|
Devam/Katılım | ||
Laboratuar | ||
Uygulama | ||
Arazi Çalışması | ||
Derse Özgü Staj | ||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
Ödev | 1 | 20 |
Sunum/Jüri | ||
Projeler | ||
Seminer/Workshop | ||
Ara Sınavlar | 1 | 40 |
Final | 1 | 40 |
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
TOPLAM | 100 |
AKTS İşyükü Tablosu
Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
---|---|---|---|
Ders Saati | 13 | 3 | |
Laboratuar | |||
Uygulama | |||
Arazi Çalışması | |||
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 13 | 9 | |
Derse Özgü Staj | |||
Ödev | 1 | 10 | |
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
Projeler | |||
Sunum / Seminer | |||
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 15 | |
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 25 | |
Toplam İşyükü : | |||
Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
AKTS Kredisi : |
Diğer Notlar | Yok |
---|