Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
---|---|---|---|---|---|---|
Robotlarda Görme | MKT5119 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
Önkoşullar | Yok |
---|
Yarıyıl | Güz, Bahar |
---|
Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
---|---|
Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
Dersin Türü | Seçmeli @ Mekatronik Mühendisliği ABD Mekatronik Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, İngilizce) Seçmeli @ Mekatronik Mühendisliği ABD Mekatronik Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (%30 İngilizce) Seçmeli @ Mekatronik Mühendisliği ABD Mekatronik Mühendisliği Doktora Programı (%30 İngilizce) |
Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
Dersi Sunan Akademik Birim | Mekatronik Mühendisliği Bölümü |
---|---|
Dersin Koordinatörü | Ertuğrul Bayraktar |
Dersi Veren(ler) | Ertuğrul Bayraktar |
Asistan(lar)ı | Semir Sünkün, Berke Oğulcan Parlak |
Dersin Amacı | Robotlarda Görme dersinin amacı, öğrencilere stereo görme, görüntü işleme, dijital kamera veri analizi ve oto-kontrol sistemleri dahil olmak üzere robot görme sistemleri ile navigasyon, görsel servo, nesne izleme ve manipülasyon, tanıma, sınıflandırma ve gözetim gibi pratik uygulamalar hakkında kapsamlı bir anlayış kazandırmaktır. |
---|---|
Dersin İçeriği | 1. navigasyon, 2. nesne takip ve manevra amaçlı görsel yönlendirme 3. nesne tanıma ve kategorize etme 4. görüntü gözetleme 5. Robot mekanik kontrol 6. Robot motor kontrol |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Kinematik ve dinamikler dahil olmak üzere robot kontrol mekaniğini ve bunların robot hareketine ve manipülasyonuna uygulanması
- Çeşitli uygulamalar için stereo görüş, görüntü işleme ve dijital kamera veri analizi gibi robot görme algılama tekniklerini analizi ve uygulaması.
- Etkili robot kontrolü ve etkileşimi için görsel ve dokunsal geri bildirim de dahil olmak üzere insan-makine arayüzlerinin tasarımı ve uygulaması.
- Gerçek dünyadaki robot görme problemlerini çözmek için derin öğrenme ve sinir ağları dahil olmak üzere nesne analizi ve görüntü tanıma tekniklerinin uygulaması.
- Etkili hareket ve navigasyon için ayaklı ve tekerlekli robotlar da dahil olmak üzere çeşitli robot türleri için robot gözlerini ve yürüme ilkelerini analizi ve uygulaması.
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 | DÖÇ-5 | |
PÇ-1 | - | - | - | - | - |
PÇ-2 | - | - | - | - | - |
PÇ-3 | - | - | - | - | - |
PÇ-4 | - | - | - | - | - |
PÇ-5 | - | - | - | - | - |
PÇ-6 | - | - | - | - | - |
PÇ-7 | - | - | - | - | - |
PÇ-8 | - | - | - | - | - |
PÇ-9 | - | - | - | - | - |
PÇ-10 | - | - | - | - | - |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Giriş, Renk Uzayları, Görüntü Alma | İlgili bölümün ders referanslarından incelenecektir. |
2 | Uzamsal Filtreleme, Histogram İşleme | İlgili bölümün ders referanslarından incelenecektir. |
3 | Örnekleme ve Niceleme, Frekans Düzleminde Filtreleme | İlgili bölümün ders referanslarından incelenecektir. |
4 | Kenar ve Köşe Tespiti | İlgili bölümün ders referanslarından incelenecektir. |
5 | Geometrik Dönüşümler, Tek Görünüm Metrolojisi | İlgili bölümün ders referanslarından incelenecektir. |
6 | Stereo Görü, Epipolar Geometri | İlgili bölümün ders referanslarından incelenecektir. |
7 | Hareket Tahmini ve Optik Akış | İlgili bölümün ders referanslarından incelenecektir. |
8 | Ara Sınav 1 | |
9 | Morfolojik İşlemler ve Görüntü Bölütleme | İlgili bölümün ders referanslarından incelenecektir. |
10 | Öznitelik Çıkarma, Takip ve Eşleştirme | İlgili bölümün ders referanslarından incelenecektir. |
11 | Nesne Tanıma ve Tespiti | İlgili bölümün ders referanslarından incelenecektir. |
12 | Hareketten Yapı Edinimi | İlgili bölümün ders referanslarından incelenecektir. |
13 | Görsel SLAM | İlgili bölümün ders referanslarından incelenecektir. |
14 | Proje Sunumları | İlgili bölümün ders referanslarından incelenecektir. |
15 | Konu Tekrarı ve Uygulamaları | İlgili bölümün ders referanslarından incelenecektir. |
16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
---|---|---|
Devam/Katılım | ||
Laboratuar | ||
Uygulama | ||
Arazi Çalışması | ||
Derse Özgü Staj | ||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
Ödev | 2 | 20 |
Sunum/Jüri | 1 | 10 |
Projeler | 1 | 10 |
Seminer/Workshop | ||
Ara Sınavlar | 1 | 20 |
Final | 1 | 40 |
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
TOPLAM | 100 |
AKTS İşyükü Tablosu
Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
---|---|---|---|
Ders Saati | 14 | 3 | |
Laboratuar | |||
Uygulama | |||
Arazi Çalışması | |||
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 4 | |
Derse Özgü Staj | |||
Ödev | 2 | 15 | |
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
Projeler | 1 | 30 | |
Sunum / Seminer | 1 | 20 | |
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 15 | |
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 20 | |
Toplam İşyükü : | |||
Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
AKTS Kredisi : |
Diğer Notlar | Yok |
---|