Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
İstatistiki Karar Teorisi MTM522337.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ Matematik Mühendisliği ABD Matematik Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim, İngilizce)
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimMatematik Mühendisliği Bölümü
Dersin Koordinatörüİnci Albayrak
Dersi Veren(ler)Fatih Taşçi
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıFiziksel olayları yorumlamak ve deneylerin sonuçlarını kestirmede istatistiksel teknikler geliştirmek, Gerçek dünyadaki olaylara uyan istatistiki modeller geliştirmek ve modellenen olayların parametrelerini tahmin etmek
Dersin İçeriğiKarar kuramının öğeleri, risk, karar kuramı kapsamında tahmin ve hipotez testleri, Bayes riski ve kararı, optimal durdurma kuralları.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Statistics for Business: Decision Making and Analysis, Robert Stine, 2010
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Temel olasılık kültürünü pekiştirir.
  2. Verileri sınıflandırabilir.
  3. Merkezi eğilim ve değişim ölçülerini kavramak veriler verildiğinde bu değerleri bulabilir.
  4. Nokta tahmini kavramını Nokta tahmini kavramını anlamak ve verilen bir örneklemde bir parametre için nokta tahmini yapabilir.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4
PÇ-1----
PÇ-2----
PÇ-3----
PÇ-4----
PÇ-5----
PÇ-6----
PÇ-7----
PÇ-8----
PÇ-9----
PÇ-10----
PÇ-11----
PÇ-12----
PÇ-13----
PÇ-14----
PÇ-15----
PÇ-16----
PÇ-17----
PÇ-18----
PÇ-19----
PÇ-20----
PÇ-21----
PÇ-22----
PÇ-23----
PÇ-24----
PÇ-25----
PÇ-26----
PÇ-27----
PÇ-28----
PÇ-29----
PÇ-30----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Temel kavramlar ve terminolojiİlgili Kaynaklar
2Verilerin analizi ve sınıflandırmaİlgili Kaynaklar
3Merkezi eğilim ve değişim ölçüleriİlgili Kaynaklar
4Örneklem ve örnekleme dağılımlarıİlgili Kaynaklar
5Örneklem varyansı ve ortalaması ve onların özellikleriİlgili Kaynaklar
6Parametrelerin nokta ve aralık tahminiİlgili Kaynaklar
7Parametrelerin aralık tahminiİlgili Kaynaklar
8Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı
9Normal dağılımlı kitle ortalaması için hipotez testiİlgili Kaynaklar
10Güven aralıklarının ve hipotez testlerinin karşılaştırılmasıİlgili Kaynaklar
11Normal dağılımlı kitle varyansı için ve binom parametresi için hipotez testleriİlgili Kaynaklar
12Ortalamaların test edilmesi için örneklem büyüklüğü seçimiİlgili Kaynaklar
13Vizeİlgili Kaynaklar
14Parametrik olmayan hipotezler; bağımsızlık, homojenlik ve uyum testleriİlgili Kaynaklar
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği130
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması1413
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği12
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)12
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)12
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok