Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Yapay Sinir Ağları MTM524137.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ Matematik Mühendisliği ABD Matematik Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim, İngilizce)
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimMatematik Mühendisliği Bölümü
Dersin Koordinatörüİnci Albayrak
Dersi Veren(ler)Nilgün Güler Bayazıt
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıBulanık mantık, insan mantık çıkarım sistemlerini lineer olmayan karmaşık çözümlenmesi amacı ile modeller. Yapay sinir ağları (YSA), beynin belirli bir işi veya fonksiyonu gerçekleştirme yöntemini/yolunu modellemek için tasarlanan yapılardır. Bu ders bulanık mantık ve yapay sinir ağları ile ilgili temel bilgiler verir ve uygulama örnekleri sunar.
Dersin İçeriğiSinir ağları kavramı. Uyumlu ağlar ve yapıları. Geri yayılım. Öğrenme. Öğrenen sinir ağlarının denetlenmesi. Destekli öğrenme. Denetlenmeyen öğrenme. Uygulama örnekleri.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • B. Yegnanarayana, Artificial Neural Networks, Prentice-Hall of India Pvt.Ltd.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenci bulanık mantık ile ilgili temelleri kavrar.
  2. Öğrenci yapay sinir ağları ile ilgili temelleri kavrar.
  3. Öğrenci yapay sinir ağları kullanarak modeller kurar.
  4. Öğrenci yapay sinir ağları kullanarak bilgisayar programı yazar.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Bulanık Kümeler,Üyelik fonksiyonlarıİlgili Kaynaklar
2Bulanık İşlemler, T-norm ve S-norm işlemlerİlgili Kaynaklar
3Bulanık kurallar, bulanıklaştırma, berraklaştırma, bulanık çıkarımİlgili Kaynaklar
4Mamdani bulanık çıkarımİlgili Kaynaklar
5Mamdani bulanık çıkarım uygulamalarıİlgili Kaynaklar
6Sugeno bulanık çıkarım ve uygulama örneğiİlgili Kaynaklar
7Matlab ortamında bulanık mantık uygulamalarıİlgili Kaynaklar
8Ara Sınav 1
9Perceptronİlgili Kaynaklar
10Çok katmanlı sinir ağlarıİlgili Kaynaklar
11Öğrenmeİlgili Kaynaklar
12Vizeİlgili Kaynaklar
13Geri yayılım algoritmasıİlgili Kaynaklar
14Geri yayılımda momentum katsayısıİlgili Kaynaklar
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği130
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması1413
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği12
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)12
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)12
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok