Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Yöneylem AraştırmasıMTM450134300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu @ Matematik Mühendisliği Lisans Programı (İngilizce)
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimMatematik Mühendisliği Bölümü
Dersin Koordinatörü
Dersi Veren(ler)Fatih Taşçi, Hale Gonce Köçken
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıVerilecek kararlarda en iyi sonucu elde etmek için geliştirilmiş kantitatif modelleri ele almak, gerçek hayatta karşılaşılan uygulama alanlarını göstermek ve çözüm yöntemlerini öğretmektir.
Dersin İçeriğiTanımı ve tarihsel gelişimi. Karar teorisi ve karar modelleri. Tamsayılı Lineer Programlama. Şebeke (Network) Analizleri: Maksimum akış,En kısa yol ve Minimal yayılma problemleri. PERT-CPM ile proje programlama. Stok (envanter) modelleri. Kuyruk (bekleme hattı) modelleri. Markov zinciri ve analizleri. Dinamik Programlama. Geometrik Programlama
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Mehmet Ahlatçıoğlu, Fatma Tiryaki, Kantitatif Karar Verme Teknikleri, YTÜ Yayın No: YTÜ.FE.DK-98.0349, İstanbul-1998
  • Frederick S. Hillier, Gerald J. Lieberman, Introduction to Operations Research 9e, McGraw Hill, 2009.
  • H.A.Taha, Operations Research: An Introduction, The MacMillan Company, NewYork, 1971.
  • H.A.Taha, Çeviren ve Uyarlayanlar: Ş. Alp Baray, Şakir Esnaf, Yöneylem Araştırması, 6. Basımdan Çeviri, Literatür Yayınevi. Osman Halaç, Kantitatif Karar Verme Teknikleri (Yöneylem Araştırması), 3. Baskı, Evrim Dağıtım, İstanbul-1991.
  • İ.İlhami Karayalçın, Yöneylem (Harekât) Araştırması, Kantitatif Planlama ve Karar Verme Yöntemleri, İTÜ İşletme Fak., Geliştirilmiş 3. Baskı, Menteş Kitabevi, 1993.
  • F.S. Hillier, G.J. Lieberman, Introduction to Operations Research, Mc Graw-Hill, NewYork, 5. Baskı, 1990.
  • W.L. Winston, Operations research Applications and Algorithms, Second Edition, Duxbury Press, California, 1991.
  • D.R. Anderson, D.J. Sweeney, T.A. Williams, An İntroduction to Management Science, Quantitative Approaches to Decision Making, Eighth Edition, West Publishing Com., Minneapolis, 1997.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Optimal karar verme gereği olan her alanda mevcut bilginin en verimli şekilde kullanılmasını tesis eder.
  2. Karar vermede karşılaşılan bir problemi formüle etme, matematik modelini kurma, modelden çözümünü elde etme, modeli ve çözümünü kontrol etme, değerlendirme, gerekirse değişiklikler yapma ve nihayet, elde edilen çözümü uygulama bilgi ve becerisini kazandırır.
  3. Ele alınan sistemlerin ya da problemlerin çoğunun fiziki, biyolojik, psikolojik, sosyal, ekonomik ve mühendislik cephelerinin bulunması nedeniyle de grup halinde çalışma fikrini ve becerisini verir.
  4. Matematiksel programlama hakkında temel bilgi edindirir.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Yöneylem Araştırmasının tanıtılması ve tarihsel gelişimi. Karar Teorisi ve Karar Modelleri Kaynaklardaki ilgili bölüm
2Karar Teorisi ve Modelleri Kaynaklardaki ilgili bölüm
3Tamsayılı Lineer Programlama Kaynaklardaki ilgili bölüm
4Tamsayılı Lineer Programlama Kaynaklardaki ilgili bölüm
5Şebeke Analizleri, Maksimal akış problemleri Kaynaklardaki ilgili bölüm
6En kısa yol ve minimal yayılma problemleriKaynaklardaki ilgili bölüm
7PERT-CPM ile proje programlama Kaynaklardaki ilgili bölüm
8Ara Sınav 1
9Ara Sınav
10Envanter (stok kontrol) modelleri Kaynaklardaki ilgili bölüm
11Kuyruk (bekleme hattı) modelleri Kaynaklardaki ilgili bölüm
12Markov zinciri ve analizleri Kaynaklardaki ilgili bölüm
13Dinamik programlama Kaynaklardaki ilgili bölüm
14Geometrik programlama Kaynaklardaki ilgili bölüm
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar160
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması145
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)12
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)12
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok