Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Optimizasyon TeknikleriMTM450234300
ÖnkoşullarYok
YarıyılBahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu @ Matematik Mühendisliği Lisans Programı (İngilizce)
Seçmeli @ İnşaat Mühendisliği Lisans Programı (İngilizce)
Seçmeli @ İktisat Lisans Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimMatematik Mühendisliği Bölümü
Dersin Koordinatörü
Dersi Veren(ler)Fatih Taşçi, Hale Gonce Köçken
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıOptimal karar vermeyi sağlayan matematik modellerin kurulması, gerçek hayatta karşılaşılan uygulama alanlarının gösterilmesi ve çözüm yöntemlerinin uygulanması
Dersin İçeriğiGiriş ve temel kavramlar. Kısıtsız optimizasyon. Kısıtsız optimizasyonda analitik çözüm, sayısal yöntemler ve algoritmalar. Kısıtlı optimizasyon: Eşitlik kısıtları altında optimizasyon, Eşitlik ve eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon, özel kısıtlar altında optimizasyon. Lineer Programlama (LP) ve uygulamaları.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • M.A. Bhatti, Practical Optimization Methods, with Mathematica Applications, Springer-Verlag New York, Inc., 2000.
  • R. Fletcher, Practical Methods of Optimization, Second Edition, John-Wiley and Sons Ltd., Chichester, New York, 1987.
  • D.A.Wismer, R. Chattergy, Introduction to Nonlinear Optimization, A Problem Solving Approach, Elseiver North-Holland,Inc.,New York, 1978.
  • D.G. Carmichael, Structural Modelling and Optimization: A General Methodology for Engineering and Control, Ellis Horwood Ltd., 1981.
  • S.Vajda, Theory of Linear and Non-Linear Programming, Longman Group Ltd., London, 1974
  • O.L. Mangasarian, Nonlinear Programming, McGraw-Hill Book Company, 1969.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Matematiksel optimizasyon hakkında temel bilgi edinirler.
  2. Öğrenciler gerçek hayat problemlerinde optimal karar vermek için model kurma becerisi kazanırlar.
  3. Matematiksel modelleri çözme becerisi kazanırlar.
  4. Öğrenciler matematiksel programlama teknikleri hakkında temel bilgi kazanırlar.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Giriş, temel kavramlar Kaynaklardaki ilgili bölüm
2Kısıtsız optimizasyon Kaynaklardaki ilgili bölüm
3Kısıtsız optimizasyonda sayısal yöntemler Kaynaklardaki ilgili bölüm
4Kısıtsız optimizasyonda sayısal yöntemler Kaynaklardaki ilgili bölüm
5Kısıtsız optimizasyonda sayısal yöntemler Kaynaklardaki ilgili bölüm
6Eşitlik kısıtları altında optimizasyon Kaynaklardaki ilgili bölüm
7Eşitlik kısıtları altında optimizasyon Kaynaklardaki ilgili bölüm
8Ara Sınav 1
9Ara Sınav
10Eşitlik ve eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon Kaynaklardaki ilgili bölüm
11Eşitlik ve eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon Kaynaklardaki ilgili bölüm
12Özel kısıtlar altında optimizasyon ve uygulama Kaynaklardaki ilgili bölüm
13Lineer programlama(LP) Kaynaklardaki ilgili bölüm
14Model kurma, grafik yöntem Kaynaklardaki ilgili bölüm
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar160
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması145
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)12
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)12
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok