Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Örnekleme 1IST208133300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin Diliİngilizce
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu @ İstatistik Lisans Programı
Seçmeli @ Mekatronik Mühendisliği Lisans Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüFiliz Karaman
Dersi Veren(ler)Filiz Karaman, Erhan Çene
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıÖrnekleme kavramlarının ve mantığının tanımı ile tüm yerine birimlerin bir kısmını incelemenin yararları, bilginin nasıl elde edileceği ve bu bilgiyi elde ederken yapılan hata ve maliyetin tanıtılması
Dersin İçeriğiAnakütleden elde edilemeyen verileri örnekleme yardımıyla toplayarak sonuçlara ulaşmak. Temel örnekleme yöntemleri tahminler anlatılacak, ortalama toplam ve oran hesapları için örnekleme tekniklerine göre güven aralıkları hesaplanacaktır.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Taro Yamane , “ Elementary Sampling Theory” , Prentice Hall.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenci örneklem kavramını bilir. Basit rasgele örneklem seçme becerisine sahip olur.
  2. Öğrenci parametre ve istatistik tanımlarını bilir. Parametre ve istatistik ayrımını yapabilir.
  3. Öğrenci Parametreler için tahminlerde bulunur-Toplam, ortalama ve oran için güven aralıklarının hesaplanması yapar.
  4. Öğrenci standart hata tanımını bilir ve hesaplamasını yapar
  5. Öğrenci örneklem için kullanılan duyarlılık ve kesinlik kavramlarını bilir ve hesaplar.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-5-----
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12-----
PÇ-13-----
PÇ-14-----
PÇ-15-----
PÇ-16-----
PÇ-17-----
PÇ-18-----
PÇ-19-----
PÇ-20-----
PÇ-21-----
PÇ-22-----
PÇ-23-----
PÇ-24-----
PÇ-25-----
PÇ-26-----
PÇ-27-----
PÇ-28-----
PÇ-29-----
PÇ-30-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Temel kavramlar ve temel örnekleme ilkeleriYamane, Bölüm 1
2Olası olmayan örnekleme yöntemleri, kullanım yerleriYamane, Bölüm 1
3Olası olmayan örneklemeye ilişkin uygulamalarYamane, Bölüm 2
4Olası örnekleme yöntemlerine giriş: basit tesadüfi örneklemeYamane, Bölüm 3
5İstatistik-parametre kavramları ayırımı ve parametre tahmin edicilerinde aranılan özelliklerYamane, Bölüm 4
6Örnek ortalamalarının örnekleme dağılımı, standart hata kavramı. Yamane, Bölüm 4
7Standart hatanın hesabında örnekleme oranının gözönüne alınması. Ana kütle ortalaması ve medyan için hipotez testleri ve güven sınırlarının bulunmasıYamane, Bölüm 4
8Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı
9Örnek birim mevcudunun saptanması. Örnek toplamlarının standart hatası.Yamane, Bölüm 5
10Ortalama, toplam ve medyana ilişkin uygulamalarYamane, Bölüm 5
11Örnek s2’ lerinin örnekleme dağılımı. Ana kütle varyansı için güven sınırları.Yamane, Bölüm 5
12Örnek ve ana kütle bağıl frekansının tanımı. P’ nin örnekleme dağılımının beklenen değer ve standart hatası.Yamane, Bölüm 5
13P için güven sınırlarının saptanması ve süreklilik düzeltmesi yapılmamış ve yapılmış güven sınırlarının karşılaştırılmasıYamane, Bölüm 5
14Basit tesadüfi örnekleme dışındaki Örnekleme Yöntemlerine bir bakışYamane, Bölüm 5
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği130
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması132
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği15
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok