Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Veri Madenciliğine GirişMTM464136300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ Matematik Mühendisliği Lisans Programı (İngilizce)
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimMatematik Mühendisliği Bölümü
Dersin Koordinatörü
Dersi Veren(ler)Nilgün Güler Bayazıt
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıVeri Madenciligi Kavramları, Veri Hazırlama Teknikleri, istatistiksel Analiz tekniklerini ögretmektir.
Dersin İçeriğiVeri madenciliği Kavramları, Veri ambarları ve OLAP teknolojisi, Veri Hazırlama Teknikleri, Veri Madenciliğinde İstatistiksel Yöntemler, Karar Ağaçları, Kümeleme Algoritmaları , Birliktelik Kuralları, Performans arttırma: Bagging, Boosting, Örnek Çalışmalar: Sepet Analizi ve Kredi Risk skorlama
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Data Mining , J. Han – M. Kamber, Morgan-Kaufman, Academic Press, 2001
  • Data mining, Richard j. Roiger, Michael W. Geatz, Addison Wesley, 2003
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Veri Madenciligi temel kavramlarını ögrenme ve uygulayabilme bilgi ve becerisi kazandırmak.
  2. Gerçek dünya sistemlerine veri madenciliği kavramlarının uygulanması
  3. Güncel DBMS sistemlerinde simülasyonlar
  4. Veri madenciliği araçlarının öğrenilmesi

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Veri Madenciliğine girişKaynaklardaki ilgili bölüm
2Veri madenciliği KavramlarıKaynaklardaki ilgili bölüm
3Veri ambarları ve OLAP teknolojisiKaynaklardaki ilgili bölüm
4Veri Hazırlama Teknikleri : veri temizleme,veri birleştirme ve dönüştürmeKaynaklardaki ilgili bölüm
5Veri indirgeme, Kavram hiyerarşileri oluşturmaKaynaklardaki ilgili bölüm
6Veri Madenciliğinde İstatistiksel Yöntemler Kaynaklardaki ilgili bölüm
7Veri Madenciliğinde İstatistiksel Yöntemler (Devam) Kaynaklardaki ilgili bölüm
8Ara Sınav 1
9Arasınav
10Karar Ağaçları Kaynaklardaki ilgili bölüm
11Kümeleme Algoritmaları Kaynaklardaki ilgili bölüm
12Birliktelik KurallarıKaynaklardaki ilgili bölüm
13Performans arttırma: Bagging, BoostingKaynaklardaki ilgili bölüm
14Örnek Çalışmalar: Sepet Analizi ve Kredi Risk skorlamaProje sunumlarıKaynaklardaki ilgili bölüm
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj315
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler120
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar125
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması149
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)12
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)12
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok