Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Lineer Olmayan Programlama IST511537.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim)
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüErsoy Öz
Dersi Veren(ler)
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıGerçek hayat problemlerinin pek çoğu lineer olmayan amaç fonksiyonu ve/veya kısıtlamaları doğası yüzünden lineer programlama ile yeterince temsil veya tahmin edilemez. Bu dersin amacı lineer olmayan programlama için optimizasyon teorisinin matematiksel özelliklerini kavramaya yardımcı olmaktır.
Dersin İçeriğiKonveks Kümeler, Konveks Fonksiyonlar, Konveks Kümelerin Ayrılması, Subgradient, Eşitsizlik ve Eşitlik Kısıtlamaları Olan Problemler: Optimallik Koşulları, Dual Problemler ve Dualite Teoremleri, Dual Problemin Çözülmesi
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Matematiksel Optimizasyon, Prof. Dr. Abbas Azimli, Papatya yayıncılık, 2011.
  • Nonlinear Programming, M. S. Bazaraa, C. M. Shetty, J. Wiley, 3th Edition, 2006
  • Nonlinear Optimization with Financial Applications, Michael Bartholomew-Biggs, Kluwer Academic Publisher, 2005.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Gerçek yaşam problemlerini doğrusal ve doğrusal olmayan programlama ile modelleyebilir.
  2. Kısıtlamasız tek/çok değişkenli optimizasyon modelleri kurabilir ve çözebilir.
  3. Kısıtlamalı tek/çok değişkenli optimizasyon modelleri kurabilir ve çözebilir.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Konveks kümelerNonlinear Programming, M. S. Bazaraa, C. M. Shetty; Bölüm 2
2Weierstrass Teoremi, Konveks kümelerin ayrılması ve desteklenmesi Nonlinear Programming, M. S. Bazaraa, C. M. Shetty; Bölüm 2
3Konveks fonksiyonlar, Subgradient Nonlinear Programming, M. S. Bazaraa, C. M. Shetty; Bölüm 3
4Optimallik koşulları ve Dualite Nonlinear Programming, M. S. Bazaraa, C. M. Shetty; Bölüm 3
5Kısıtlamasız problemler Nonlinear Programming, M. S. Bazaraa, C. M. Shetty; Bölüm 4
6Eşitsizlik kısıtlamalı problemler; Eşitsizlik ve eşitlik kısıtlamalı problemler Nonlinear Programming, M. S. Bazaraa, C. M. Shetty; Bölüm 4
7Kısıtlamalı problemler için ikinci mertebe gerek ve yeter optimallik koşulları Nonlinear Programming, M. S. Bazaraa, C. M. Shetty; Bölüm 5
8Ara Sınav 1
9Lagrangian Dualitesi Nonlinear Programming, M. S. Bazaraa, C. M. Shetty; Bölüm 6
10Dualite Teoremleri ve Eyer noktası optimallik koşulları Nonlinear Programming, M. S. Bazaraa, C. M. Shetty; Bölüm 6
11Dual fonksiyonun özellikleri Nonlinear Programming, M. S. Bazaraa, C. M. Shetty; Bölüm 6
12Dual problemin oluşturulması ve çözümü Nonlinear Programming, M. S. Bazaraa, C. M. Shetty; Bölüm 6
13Lineer ve karesel programlamaNonlinear Programming, M. S. Bazaraa, C. M. Shetty; Bölüm 11
14AlıştırmalarDers Kitabı
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev220
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar140
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması106
Derse Özgü Staj
Ödev230
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)130
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)140
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok