Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Mekansal Veri Madenciliğine GirişHRT325124200
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin Diliİngilizce
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ Harita Mühendisliği Lisans Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimHarita Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüFATMAGÜL KILIÇ GÜL
Dersi Veren(ler)FATMAGÜL KILIÇ GÜL
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıBu dersin amacı, genel veri madenciliği ve bilgi keşfinin temel kavramlarını ve bu bağlamda mekansal verinin nasıl işleneceği ile ilgili teorik ve uygulamalı konuları tanıtmaktır. Öğrencilere mekansal verilerden ne tür bilgilerin hangi analiz yöntemleri, hangi algoritmalar ile elde edileceği hakkında bilgiler verilecektir. Bu dersi aldıktan sonra, mekansal verilerden karar vermede kullanılacak yararlı bilgilerin nasıl elde edilebileceğine ilişkin temel bir kavrayışa ve bilgi birikimine sahip olmaları beklenmektedir.
Dersin İçeriğiVeri küpleri, veri ön işleme, ilişkilendirme kuralları, sınıflandırma yöntemleri, kümeleme algoritmaları, regresyon analizi ile bilgi elde etme, aykırı değer analizi.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Miller, H.J. and Han, J. (2009) Geographic Data Mining and Knowledge Discovery, Second Edition, Boca Raton: CRC Press.
  • Han, J., Kamber, M. and Pei, J. (2012) Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition, Burlington: Morgan Kaufmann Publishers.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenci mekansal veri madenciliğine ilişkin temel kavramları ifade eder.
  2. Öğrenci mekansal veri madenciliğine ilişkin temel prensipleri, teknikleri ve araçları tanır.
  3. Öğrenci temel mekansal veri madenciliği problemlerini çözer.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Veri madenciliğini tanımlamaNA
2Veri madenciliği karakteristik özellikleri .NA
3CBS Teknolojisini için veri madenciliği önemiNA
4Coğrafi veri madenciliğiNA
5Temel veri hazırlama ve ön işleme görevleriNA
6Coğrafi bilgi keşfi için mekansal veri depolama temelleriNA
7Sınıflandırma ağaçlarıNA
8Ara sınavNA
9Denetimli sınıflandırma görevleriNA
10Denetimsiz sınıflandırma görevleriNA
11Kümeleme ve çalışma prensibiNA
12Denetimsiz sınıflandırma görevlerini algoritmaları kullanarak kümelenme / Midterm Exam 2NA
13Tartışmalar , araştırma ve sunumNA
14Tartışmalar , araştırma ve sunumNA
15Tartışmalar , araştırma ve sunumNA
16Final sınavıNA

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum/Jüri15
Projeler15
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar250
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması142
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler116
Sunum / Seminer14
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)112
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)112
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok