Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
---|---|---|---|---|---|---|
Veri Tabanı Sistemlerinin Gerçeklenmesi | BLM5117 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
Önkoşullar | Yok |
---|
Yarıyıl | Bahar |
---|
Dersin Dili | Türkçe |
---|---|
Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
Dersin Türü | Seçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği ABD Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı Seçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği ABD Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz) Seçmeli @ Veri Bilimi ve Büyük Veri Yüksek Lisans Programı Seçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği ABD Bilgisayar Mühendisliği Doktora Programı |
Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
Dersi Sunan Akademik Birim | Bilgisayar Mühendisliği Bölümü |
---|---|
Dersin Koordinatörü | M. Utku Kalay |
Dersi Veren(ler) | M. Utku Kalay |
Asistan(lar)ı |
Dersin Amacı | Veri tabanı modüllerinin ve birbiriyle olan ilişkilerinin anlaşılması ve her bir modülün gerçeklenmesinde kullanılan teknik ve algoritmaların anlaşılması hedeflenmektedir. |
---|---|
Dersin İçeriği | Veri Tabanı Yönetim Sistemlerinin iç işleyişinde kullanılan yöntemler. Hareket yönetiminde eşzamanlılık ve kurtarma yöntemleri ve gerçekleştrimi. Sorgu işlemede disk-tabanlı ileri veri yapıları. Sistem eniyileme yöntemleri. sorgu yüklerinin çalışmasında verimli kaynak kullanımı. |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenci veritabanı sistem modülleri ve görevleri ve çalışma prensipleri hakkında detaylı bilgiye sahip olacaktır.
- Öğrenci, bir çok modülden oluşan bir veri tabanı yönetim sisteminin gerçekleştirilmesini anlayabilir.
- Öğrenci sistem gerçekleştirmede karmaşık veri yapılarini anlayabilir ve aralarındaki farkı analiz edebilir.
- Öğrenci yeni veri yapilari tasarımı için fikir yürütebilir.
- Öğrenci veritabanı sisteminin bazı kısımlarında değişiklik yapabilir, sistemin çalışmasına etkilerini analiz edebilir.
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 | DÖÇ-5 |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | İleri SQL, Güvenli Uygulama Geliştirme | Bölüm 4,5 |
2 | Rekürsif SQL,İleri Kümeleme sorguları | Bolum 5 |
3 | Kompleks Veri Tipleri: Yarı-Yapısal, Nesne Yönelimli Yapılar | Bolum 8 |
4 | Kompleks Veri Tipleri: Metin Arama, Uzamsal Veri Saklama ve Sorgulama | Bolum 8 |
5 | Büyük Veri için Veri Tabanları: Veri Ambarları, OLAP, Veri Madenciliği | Bolum 11 |
6 | Büyük Veri için Veri Tabanları: NoSQL veri tabanları, | Bolum 10 |
7 | VT'da Fiziksel Tasarım | Bolum 12,13 |
8 | Ara Sınav 1 | |
9 | Indeks Yapıları | Bolum 14,24 |
10 | Sorgu İşleme Algoritmaları | Bolum 15 |
11 | Sorgu İşleme Algoritmaları | Bolum 15 |
12 | Sorgu Eniyileme Algoritmaları | Bölüm 16 |
13 | Hareket Yönetimi-Eşzamanlılık ve Kurtarma | Bolum 17,19 |
14 | Hareket Yönetimi-Eşzamanlılık ve Kurtarma | Bolum 18,19 |
15 | VT Uygulama Geliştirmede Performans Ayar Teknikleri | Bölüm 25 |
16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
---|---|---|
Devam/Katılım | 14 | 0 |
Laboratuar | ||
Uygulama | ||
Arazi Çalışması | ||
Derse Özgü Staj | ||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
Ödev | 1 | 10 |
Sunum/Jüri | ||
Projeler | 1 | 10 |
Seminer/Workshop | ||
Ara Sınavlar | 2 | 40 |
Final | 1 | 40 |
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
TOPLAM | 100 |
AKTS İşyükü Tablosu
Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
---|---|---|---|
Ders Saati | 14 | 3 | |
Laboratuar | |||
Uygulama | |||
Arazi Çalışması | |||
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 13 | 4 | |
Derse Özgü Staj | |||
Ödev | 1 | 20 | |
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
Projeler | 1 | 30 | |
Sunum / Seminer | |||
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 2 | 30 | |
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 20 | |
Toplam İşyükü : | |||
Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
AKTS Kredisi : |
Diğer Notlar | Yok |
---|