Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
---|---|---|---|---|---|---|
Yapay Sinir Sistemlerinin Tasarımı | EHM5112 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
Önkoşullar | Yok |
---|
Yarıyıl | Güz, Bahar |
---|
Dersin Dili | Türkçe |
---|---|
Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
Dersin Türü | Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Elektronik Yüksek Lisans Programı Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Haberleşme Yüksek Lisans Programı Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Elektronik&Haberleşme Mühendisliği Ortak Yüksek Lisans Programı (2. Öğretim) Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Elektronik&Haberleşme Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz) Seçmeli @ Akıllı Ulaşım Sistemleri Yüksek Lisans Programı Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Elektronik Doktora Programı Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Haberleşme Doktora Programı |
Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
Dersi Sunan Akademik Birim | Elektronik & Haberleşme Mühendisliği Bölümü |
---|---|
Dersin Koordinatörü | Burcu Erkmen |
Dersi Veren(ler) | Burcu Erkmen , Tülay Yıldırım, Nergis TURAL POLAT, Revna ACAR VURAL |
Asistan(lar)ı | Özden Niyaz, Hatice Vildan Düdükçü |
Dersin Amacı | Yapay sinir sistemlerinin analog ve sayısal donanım ile gerçekleştirilmesini öğretmek |
---|---|
Dersin İçeriği | Yapay sinir sistemleri ve sinirsel hesaplama; yapay sinir sistemlerinin tasarımı, yazılımla gerçekleme / Analog ve sayısal yapay sinir ağı tasarım örnekleri, Donanımla gerçeklemedeki tasarım parametreleri ve kriterleri, Analog gerçekleme, analog tasarım blokları / Dijital gerçekleme, dijital tasarım blokları. Sinir Ağlarının hibrid tasarımı. Gömülü sistemler üzerinde yapay sinir ağlarının uygulanması. Kayan noktalı sayılar ile yapay sinir ağlarının FPGA üzerinde tasarımı. |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrencler yapay sinir ağları hakkındaki bilgi birikimini günceller
- Öğrenciler yapay sinir ağlarının literatürde varolan analog ve sayısal gerçeklemeleri hakkında bilgi birikimi kazanır.
- Öğrenciler yapay sinir ağının analog tasarımını sistematik biçimde öğrenir.
- Öğrenciler yapay sinir ağının sayısal tasarımını sistematik biçimde öğrenir.
- Öğrenciler yapay sinir ağının hibrit tasarımını sistematik biçimde öğrenir.
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 | DÖÇ-5 |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Yapay sinir sistemleri ve sinirsel hesaplama hakkında bilgi güncelleme | Ders Kitabı 5 |
2 | Yapay sinir sistemlerinin tasarımı, yazılımla gerçekleme | Ders Kitabı5 |
3 | Analog ve digital yapay sinir ağı tasarım örnekleri, | Ders Notları |
4 | Donanımla gerçeklemede tasarım parametreleri ve kriterleri | Ders Kitabı 1 |
5 | Analog gerçekleme, analog tasarım blokları (Synapse Devreleri) | Ders Kitabı 2 |
6 | Sayısal gerçekleme, Sayısal tasarım blokları (Synapse Devreleri) | Ders Kitabı 2 |
7 | Hafızada Ağırlıkların Saklanması, Hibrid tasarım | Ders Kitabı 1 |
8 | Ara Sınav 1 | |
9 | VHDL ile FPGA tasarım | Ders Kitabı |
10 | Kayan noktalı sayılar ile FPGA üzerinde synapse tasarımı | Ders Kitabı 3 |
11 | FPGA üzerinde ağırlıkların saklanması | Ders Kitabı 3 |
12 | Yapay sinir ağlarının FPGA üzerinde tasarımı | Ders Kitabı 4 |
13 | Proje1 sunumu | |
14 | Proje2 sunumu | |
15 | Konu Tekrarı ve Uygulamaları | |
16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
---|---|---|
Devam/Katılım | ||
Laboratuar | ||
Uygulama | ||
Arazi Çalışması | ||
Derse Özgü Staj | ||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
Ödev | 1 | 10 |
Sunum/Jüri | 1 | 15 |
Projeler | 1 | 20 |
Seminer/Workshop | ||
Ara Sınavlar | 1 | 15 |
Final | 1 | 40 |
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
TOPLAM | 100 |
AKTS İşyükü Tablosu
Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
---|---|---|---|
Ders Saati | 13 | 3 | |
Laboratuar | |||
Uygulama | |||
Arazi Çalışması | |||
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 13 | 4 | |
Derse Özgü Staj | |||
Ödev | 1 | 25 | |
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
Projeler | 1 | 30 | |
Sunum / Seminer | 1 | 20 | |
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 25 | |
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 30 | |
Toplam İşyükü : | |||
Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
AKTS Kredisi : |
Diğer Notlar | Yok |
---|