Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Hayatta Kalım ve Olaylar Tarihçesi AnaliziIST510837.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim)
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüAli Hakan Büyüklü
Dersi Veren(ler)Ali Hakan Büyüklü
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıDersin amacı hayatta kalım analizi ve olaylar tarihçesi analizleri için istatistik tekniklerini öğrenerek olayların ne kadar sürebileceği, zamanlamasını ve tekrarlarını tahmin etmek. Bu tekniklere ait prensipler bir çok alandaki olaylara uygulanabilmektedir. Örnek alanlar kişi bazlı olayların (doğurganlık, istihdam, iş eğitimi,...)verdiği tepki zamanları, eğitim ve sağlık geçmişleri, organizasyonlardaki değişim süreçleri, hukuk alanında ve politikalardaki değişimler veya politik yapılardaki gelişim olarak verilebilinir.
Dersin İçeriğiOlaylar Tarihçesi ve Hayatta Kalım verileri, Cox Regresyonu, Poisson Regresyonu, Çok Değişkenli Hayatta Kalım Modelleri, Risk Modelleri, Nedensellik ve Uyum
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Broström G., 2012 "Event History Analysis with R", CRC Press
  • Yamaguchi, K. 1991, "Event History Analysis", Sage Publication, Applied Social Research Methods Series Volume 28
  • Steffensmeier,J.M.B. and Jones B. S.,2004, "Event History Modeling: A Guide for Social Scientists" Cambridge Press
  • Blossfeld,H. and Rohwer, G. 2002,"Techniques of Event History Modeling: New Approaches to Casual Analysis", LEA Assaociates
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Bu dersin sonunda öğrenciler hayat akışı araştırmaları ile ilintili teori, kavram ve metodolojik yaklaşımlara ait tanımlar ve kavramları tanır,
  2. Bu alanda uluslararası karşılaştırmaları yapabilir,
  3. Belirli uluslararası karşılaştırmalı uygulamaları bilir,
  4. Hayatta kalım ve olaylar tarihçesi R bilgisayar programını kullanabilir,
  5. Öğrenci hayatta kalım ve olaylar tarihçesini gerçek verilere uygulayıp yorum yapar.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Hayatta Kalım Verileri Kitap 4 Bölüm 1,2
2Hayatta Kalım dağılımlarıKitap 1 Bölüm B
3Hayatta Kalım için R ProgramıKitap 1 Bölüm C,D
4Olaylar Tarihçesi VerileriKitap 1 Bölüm 3
5Tek Örnek VeriKitap 1 Bölüm 2
6Cox RegresyonuKitap 1 Bölüm 3
7Poisson RegresyonuKitap 1 Bölüm 4
8Ara Sınav 1
9Cox Regreyonuna İlavelerKitap 1 Bölüm 4
10Parametric ModellerKitap 1 Bölüm 5
11Çok Değişkenli Hayatta Kalım ModelleriKitap 1 Bölüm 6
12Karşılaştırmalı Risk ModelleriKitap 1 Bölüm 8
13Nedensellik ve UymaKitap 1 Bölüm 9
14UygulamalarKitap 3 Bölüm 6
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev120
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar140
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması149
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)125
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)135
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok