| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ulaştırma Mühendisliğinde Olasılık Teorisi ve İstatistik | INS5510 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ İnşaat Mühendisliği ABD Ulaştırma Yüksek Lisans Programı Seçmeli @ İnşaat Mühendisliği ABD İnşaat Mühendisliği Yüksek Lisans Programı Seçmeli @ İnşaat Mühendisliği ABD Ulaştırma Doktora Programı Seçmeli @ İnşaat Mühendisliği ABD İnşaat Mühendisliği Doktora Programı |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | İnşaat Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | İsmail Şahin |
| Dersi Veren(ler) | İsmail Şahin |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Olasılık kuramı ve istatistiksel analizin mühendislik uygulamalarındaki yeri ve önemini anlamak. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Olasılığın mühendislikteki rolü / Olaylar ve olasılık: Olasılık problemlerinin özellikleri; Olasılık hesabı / Küme kuramının bileşenleri: Tanımlar; Olayların bileşimi; İşlem kuralları / Olasılık matematiği: Olasılığın temel kabulleri - Toplama kuralı; Koşullu olasılık - Çarpma kuralı; Toplam olasılık kuramı; Bayes Kuramı / Rasgele değişkenler / Rasgele değişkenin olasılık dağılımı / Rasgele değişkenin ana büyüklükleri: Ortalama veya beklenen değer, varyans ve standart sapma, çarpıklık / Olasılık dağılımları: Bernoulli dağılımı, Binom dağılımı, Poisson dağılımı, üstel dağılım, Normal dağılım, Erlang dağılımı / Rasgele değişkenlerin toplanması / Merkezi limit teoremi / Noktasal tahminler / Güvenlik sınırları / Örnek boyutunun tahmin edilmesi / Uygunluk testi: Ki-kare testi / Basit doğrusal regresyon ve korelasyon. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenciler olasılık kuramı hakkında temel bilgi edinebileceklerdir.
- Öğrenciler istatistiksel analiz kurallarını anlayabileceklerdir.
- Öğrenciler bu bilgileri çeşitli ulaştırma problemlerinin çözümü için kullanma becerisi kazanabileceklerdir.
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
| DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | |
| PÇ-1 | - | - | - |
| PÇ-2 | - | - | - |
| PÇ-3 | - | - | - |
| PÇ-4 | - | - | - |
| PÇ-5 | - | - | - |
| PÇ-6 | - | - | - |
| PÇ-7 | - | - | - |
| PÇ-8 | - | - | - |
| PÇ-9 | - | - | - |
| PÇ-10 | - | - | - |
| PÇ-11 | - | - | - |
| PÇ-12 | - | - | - |
| PÇ-13 | - | - | - |
| PÇ-14 | - | - | - |
| PÇ-15 | - | - | - |
| PÇ-16 | - | - | - |
| PÇ-17 | - | - | - |
| PÇ-18 | - | - | - |
| PÇ-19 | - | - | - |
| PÇ-20 | - | - | - |
| PÇ-21 | - | - | - |
| PÇ-22 | - | - | - |
| PÇ-23 | - | - | - |
| PÇ-24 | - | - | - |
| PÇ-25 | - | - | - |
| PÇ-26 | - | - | - |
| PÇ-27 | - | - | - |
| PÇ-28 | - | - | - |
| PÇ-29 | - | - | - |
| PÇ-30 | - | - | - |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Olasılığın mühendislikteki rolü | Ders notu (ilgili bölüm) |
| 2 | Olaylar ve olasılık: Olasılık problemlerinin özellikleri; Olasılık hesabı | Ders notu (ilgili bölüm) |
| 3 | Küme kuramının bileşenleri: Tanımlar; Olayların bileşimi; İşlem kuralları | Ders notu (ilgili bölüm) |
| 4 | Olasılık matematiği: Olasılığın temel kabulleri - Toplama kuralı | Ders notu (ilgili bölüm) |
| 5 | Koşullu olasılık - Çarpma kuralı | Ders notu (ilgili bölüm) |
| 6 | Toplam olasılık kuramı; Bayes Kuramı | Ders notu (ilgili bölüm) |
| 7 | Rasgele değişkenler, rasgele değişkenin olasılık dağılımı | Ders notu (ilgili bölüm) |
| 8 | Ara Sınav 1 | |
| 9 | Rasgele değişkenin ana büyüklükleri: Ortalama veya beklenen değer, varyans ve standart sapma, çarpıklık | Ders notu (ilgili bölüm) |
| 10 | Olasılık dağılımları: Bernoulli dağılımı, Binom dağılımı, Poisson dağılımı, üstel dağılım, Normal dağılım, Erlang dağılımı | Ders notu (ilgili bölüm) |
| 11 | Rasgele değişkenlerin toplanması, merkezi limit teoremi | Ders notu (ilgili bölüm) |
| 12 | Noktasal tahminler, güvenlik sınırları, örnek boyutunun tahmin edilmesi | Ders notu (ilgili bölüm) |
| 13 | Uygunluk testi: Ki-kare testi | Ders notu (ilgili bölüm) |
| 14 | Basit doğrusal regresyon ve korelasyon | Ders notu (ilgili bölüm) |
| 15 | Basit doğrusal regresyon ve korelasyon | Ders notu (ilgili bölüm) |
| 16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 4 | 24 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 2 | 36 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 13 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 13 | 6 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 4 | 15 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 2 | 15 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 18 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
