Anasayfa » Akademik Birimler » Fen-Edebiyat Fakültesi » İstatistik Bölümü » Dersler » Bayesçi Veri Analizi
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Bayesçi Veri Analizi IST510137.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim)
Seçmeli @ Veri Bilimi ve Büyük Veri Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Doktora Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüAtıf Evren
Dersi Veren(ler)
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıBayesçi yöntemler konusunda öğrencilere yüksek lisans seviyesinde bilgi vermektir.
Dersin İçeriğiNormal dağılımın Bayesçi analizi. Diğer bazı dağılımların Bayesçi analizi. Hipotez testleri. İki örnek problemi .Korelasyon, regresyon ve varyans analizi. Olabilirlik ilkesi. Bayesçi karar kuramı. Hiyerarşik modeller.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Lee, Peter, Bayesian Statistics, An Introduction, Third edition, Hodder Arnold
  • Gelman, A., Carlin, J.B., Stern, H.S., Rubin, D.B., Bayesian Data Analysis, Second edition, Chapman&Hall/CRC
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler bazı dağılımların Bayesçi yöntemlerle analizini öğrenirler.
  2. Öğrenciler Hipotez testlerini öğrenirler.
  3. Öğrenciler İki-örnek problemlerini öğrenirler.
  4. Öğrenciler Korelasyon, regresyon ve varyans analizini öğrenirler.
  5. Öğrenciler Bayesçi karar kuramını öğrenirler.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-5-----
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12-----
PÇ-13-----
PÇ-14-----
PÇ-15-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

Değerlendirme Sistemi

AKTS İşyükü Tablosu

Diğer NotlarYok