Anasayfa » Akademik Birimler » Fen-Edebiyat Fakültesi » İstatistik Bölümü » Dersler » Bayesçi Veri Analizi
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Bayesçi Veri Analizi IST510137.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim)
Seçmeli @ Veri Bilimi ve Büyük Veri Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Doktora Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüAtıf Evren
Dersi Veren(ler)
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıBayesçi yöntemler konusunda öğrencilere yüksek lisans seviyesinde bilgi vermektir.
Dersin İçeriğiNormal dağılımın Bayesçi analizi. Diğer bazı dağılımların Bayesçi analizi. Hipotez testleri. İki örnek problemi .Korelasyon, regresyon ve varyans analizi. Olabilirlik ilkesi. Bayesçi karar kuramı. Hiyerarşik modeller.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Lee, Peter, Bayesian Statistics, An Introduction, Third edition, Hodder Arnold
  • Gelman, A., Carlin, J.B., Stern, H.S., Rubin, D.B., Bayesian Data Analysis, Second edition, Chapman&Hall/CRC
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler bazı dağılımların Bayesçi yöntemlerle analizini öğrenirler.
  2. Öğrenciler Hipotez testlerini öğrenirler.
  3. Öğrenciler İki-örnek problemlerini öğrenirler.
  4. Öğrenciler Korelasyon, regresyon ve varyans analizini öğrenirler.
  5. Öğrenciler Bayesçi karar kuramını öğrenirler.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-5-----
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12-----
PÇ-13-----
PÇ-14-----
PÇ-15-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Temel konular.Lee, Bölüm 1
2Normal dağılım için Bayesçi çıkarsama.Lee, Bölüm 2
3Normal dağılım için Bayesçi çıkarsama.Lee, Bölüm 2
4Diğer bazı çok kullanılan dağılımlar.Lee, Bölüm 3
5Diğer bazı çok kullanılan dağılımlar.Lee, Bölüm 3
6Hipotez testleri.Lee, Bölüm 4
7İki örnek problemleri .Lee, Bölüm 5
8Ara Sınav 1
9Korelasyon, regresyon, varyans analizi.Lee, Bölüm 6
10Korelasyon, regresyon, varyans analizi.Lee, Bölüm 6
11Diğer konular. Lee, Bölüm 7
12Diğer konular. Lee, Bölüm 7
13Hiyerarşik modeller. Lee, Bölüm 8
14Gibbs örneklemesi ve diğer sayısal yöntemler.Lee, Bölüm 9
15Gibbs örneklemesi ve diğer sayısal yöntemler.Lee, Bölüm 9
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev220
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar140
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması137
Derse Özgü Staj
Ödev220
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)125
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)125
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok