Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Bilgisayarda Bulanıklık ve BelirsizlikBLM610137.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiDoktora
Dersin TürüSeçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği ABD Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz)
Seçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği ABD Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği ABD Bilgisayar Mühendisliği Doktora Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimBilgisayar Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüSırma Yavuz
Dersi Veren(ler)Sırma Yavuz
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıÖğrencilerin bulanık kümeler ve bulanık mantık temel kavramlarına aşinalık sağlamak. Bulanık sistem tasarım metodlarına ve sistem tasarımı ve başarımını nasıl etkilediğinin yeterli düzeyde anlaşılmasını sağlamak.
Dersin İçeriğiBulanık Küme Teorisi ve Bulanık Mantık, Olasılık Teorisi ile farkı, Bulanık mantık işleçleri ve ilişkileri, Üçgen T-norm, conorm, ve genel yığışma, Bulanık Küme uygulamaları, Karar verme, hata tespiti ve yapay zekada bulanık mantık, Dilbilimsel yaklaşım, Karar analizi ve şekil tanıma, Bulanık kontolörler, Bulanık kontolör yazılımı, Bilişim Zekası, Bayes ağı, Bulanık gerkircilik ve olasılık
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • J. Yen, R. Langari, "Fuzzy Logic: Intelligence, Control, and Information", Prentice Hall, 1999
  • H.-J. Zimmermann, "Fuzzy set theory and its applications, 3 E.", Kluwer Academic Publishing, 1996
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Bulanık mantık ve bulanık kümelere ilişkin temel kavramlara aşina olur.
  2. Bulanık sistem tasarım yöntemleri ve sistem başarımına etkisini bilir.
  3. Olasılık teorisi ile Bulanık küme teorisi arasındaki ilişkiyi ifade edebilir.
  4. Bulanık mantık ve yapay zeka algoritmaları arasındaki ilişkiyi bilir.
  5. Bulanık kontrol devreleri hakkında bilgi sahibidir.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-5-----
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12-----
PÇ-13-----
PÇ-14-----
PÇ-15-----
PÇ-16-----
PÇ-17-----
PÇ-18-----
PÇ-19-----
PÇ-20-----
PÇ-21-----
PÇ-22-----
PÇ-23-----
PÇ-24-----
PÇ-25-----
PÇ-26-----
PÇ-27-----
PÇ-28-----
PÇ-29-----
PÇ-30-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Bulanık Küme Teorisi ve Bulanık Mantık
2Bulanık Mantık, Olasılık Teorisi farkı
3Bulanık mantık işleçleri, ilişkiler ve bileşim
4Üçgen T-norm, conorm, ve genel yığışma
5Bulanık Küme uygulamaları
6Karar verme, hata tespitit ve yapay zekada bulanık mantık
7Dilbilimsel yaklaşım
8Ara Sınav 1
9Arasınav
10Bulanık kontolörler
11Bulanık kontolör yazılımı
12Bilişim Zekası
13Bayes ağı
14Bulanık gerkircilik ve olasılık
15Genel Tekrar
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev530
Sunum/Jüri
Projeler110
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar120
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması135
Derse Özgü Staj
Ödev58
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler120
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)135
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok