| Dersin Amacı | Lisans düzeyinde öğretilen dengeleme hesabının devamı niteliğinde olan bu lisansüstü dersi, temel olarak, jeodezik problemlerde günümüzde kullanılan farklı dengeleme modellerini ve bunlar için uygulanan kestirim yöntemlerini öğretmeyi amaçlamaktadır. Yanı sıra, gerek heterojen ölçülerin birleştirilmesi gerekse uygulamada dengeleme hesabında karşılaşılan nümerik problemleri ve çözümlerini sunarak, kuramsal ve uygulama arasında oluşan bazı boşlukların doldurulmasını hedeflemektedir. Böylece, öğrencinin “dengelemede özel konular” başlığı altında dengeleme hesabının jeodezik problemlere uygulanmasına daha geniş bir açıdan bakması sağlanacaktır. |
|---|
| Dersin İçeriği | Parametre kestirim modelleri (Gauss-Markoff modeli, Gauss-Helmert modeli, Katsayıların da hatalı olduğu model); Parametre kestirim yöntemleri (En küçük kareler, Beklenen değere sadık en uygun kestirim) ve kestirim modellerine uygulanması (Bilinmeyen parametrelerin kestirimi; ko(varyans) bileşenlerinin kestirimi; sinyal kestirimi; toplam en küçük kareler yöntemi algoritmaları); Dengeleme sonuçlarının birleştirilmesi (Helmert yöntemi/Normal denklemlerin birleştirilmesi); Dengelemede nümerik problemler ve çözümleri. |
|---|
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar | - Aydin, C., (2011), Estimation of Variance Components Using a Step-by-Step Approach, Journal of Surveying Engineering-ASCE, 137(2), 40-46.
- Brockmann, E., (1997), Combination of Solutions for Geodetic and Geodynamic Applications of the Global Positioning System (GPS), Geodätisch-Geophysikalische Arbeiten in der Schweiz, No. 55, Schweizerische Geodätische Kommission, Zurich.
- Cooper, MAR., (1987), Control Surveys in Civil Engineering, Collins, London.
- Crocetto, N., Gatti, M., Russo, P., (2000), Simplified Formulae for the BIQUE Estimation of Variance Components in Disjunctive Observation Groups, Journal of Geodesy, 74: s. 447-457.
- Demirel H, (2009), Dengeleme Hesabı, 3. Basım, YTÜ Matbaası, İstanbul.
- Ghilani C.D., Wolf P.R., (2006), Adjustment Computations, Fourth Edition, John Wiley&Sons, New Jersey.
- Koch KR, (1999), Parameter Estimation and Hypothesis Testing in Linear Models, Springer-Verlag, Berlin.
- Neitzel, F., (2010), Generalization of Total Least-Squares on Example of Unweighted and Weighted 2D Similarity Transformation, Journal of Geodesy, 84, 751-762.
- Rao, C.R., (1971), Minimum Variance Quadratic Unbiased Estimation of Variance Components, Journal of Multivariate Analysis, 1: 445-456.
- Rao, C.R., Mitra S.K., (1971), Generalized Inverse of Matrices and Its Applications, John Wiley, Newyork.
- Schaffrin, B., Wieser, A., (2008), On Weighted Total Least-Squares Adjustment for Linear regression, Journal of Geodesy, 82, 415-421.
- Tong, X., Jin, Y., Li, L., (2011), An Improved Weighted Total Least Squares Method with Applications in Linear Fitting and Coordinate Transformation, Journal of Surveying Engineering-ASCE, 137, 120-128.
|
|---|
