Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Veri Analizi ve Görüntüleme BYM410234300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin Diliİngilizce
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ Biyomühendislik Lisans Programı (İngilizce)
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimBiyomühendislik Bölümü
Dersin KoordinatörüAlper Yılmaz
Dersi Veren(ler)Alper Yılmaz
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıGünümüzde, hızla gelişen teknoloji beraberinde karmaşık ve çok veri üretmektedir. Dersimizde gösterilen yazılımlar ile bu karmaşık verilerin kolaylıkla işlenmesi, analiz edilmesi ve görselleşmesi için gerekli olan bilgiler öğrenilecektir.
Dersin İçeriğiBiyolojik ve mühendislik verilerinin R programlama dili yardımıyla incelenmesi ve işlenmesi, veritabanlarında depolanmasi ve sorgulanması, görselleştirme yardımıyla karmaşık verilerin anlamlandırılması. Basit modelleme teknikleri ile verilerin modellenmesi
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Bessant C., Shadforth I., Oakley D., Building Bioinformatics Solutions: with Perl, R and MySQL, Oxford University Press, USA, 2009.
  • Wickham, H., Grolemund, G. R for Data Science. O'Reilly Media, USA, 2017.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. R programlama dilinde analiz yapabilir hale gelir
  2. Büyük ve karmaşik dosyaları kolayca işler hale gelir
  3. Veri depolama konusunda klasik ve modern uygulamaları öğrenir
  4. Basit ve kompleks görüntüleme tekniklerini ve uygulamalarını öğrenir
  5. Verilerden modelleme yapabilir hale gelir

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1R programa dili tanıtımDers Kitabi1
2Rstudio IDE ortamının tanıtımıDers Kitabi1
3Dosya veya veri okumaDers Kitabi1
4Veri işleme - dplyrDers Kitabi1
5Veri işleme - gruplamaDers Kitabi1
6Veri işleme - pipe operatörüDers Kitabi1
7Ggplot2 ile veri görüntülemeDers Kitabi1
8Ara Sınav 1
9Ara sınavDers Kitabi1
10Yazı işleme (Text mining)Ders Kitabi1
11Makine öğrenmesi - SupervisedDers Kitabi1
12Makine öğrenmesi - UnsupervisedDers Kitabi1
13Büyük veri işlemeDers Kitabi1
14Biyolojik veri işlemeDers Kitabi1
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım15
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği210
Ödev15
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar140
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması134
Derse Özgü Staj
Ödev18
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)115
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)115
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok