Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Sayısal Yöntemler MAT231223200
ÖnkoşullarYok
YarıyılBahar
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin Türü
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimMatematik Bölümü
Dersin KoordinatörüNuran Güzel
Dersi Veren(ler)Alp Tekin ERGENÇ, Hüseyin BAYIROĞLU, Barbaros BATUR, Selmahan Selim, Nuran Güzel, Elif Tarım, Işım Demiriz
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıÖğrencinin hesaplama tekniklerini kullanma becerisini artırmak, Sayısal teknikleri ve verilerin yaklaşık ifadesi ve değerlendirmesini tanıtmak, Sayısal hesaplamalarda bilgisayar kullanımını göstermek, Analitik olarak çözülemeyen diferansiyel denklemlerin, hesaplanamayan türev ve integrallerin çözümünü göstermek, Sistemlerin matematik modellenmesini tanıtmak
Dersin İçeriğiSayısal yöntemlere giriş, Matematik modelleme ve programlamaya giriş, hata analizi-kesme ve yuvarlatma hataları, Kök bulma yöntemleri, Sayısal lineer cebir-Gauss eleme, LU ayrıştırması, ters matris, Gauss/Siedel, Fonksiyonların yaklaşık ifadesi-en küçük kareler, interpolasyon, Sayısal integral ve türev-yamuk kuralı, Simpson kuralları, Gauss Legendre.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Nümerik Analiz, Mustafa Bayram, Birsen Yayınevi, 2009
  • Behiç Çağal, Sayısal Analiz, Birsen Yayınevi,1998.
  • M.Bakioğlu, Sayısal Analiz, Birsen Yayınevi, 2004
  • Richard L.Burden,J.Douglas Faires, Numerical Analysis,1993
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler makine mühendisliğinin güncel ve çağdaş konularına ilişkin bilgiyi takip edebilecektir.
  2. Öğrenciler yaşam boyu (sürekli) öğrenimin önemini algılamış olacaktır.
  3. Öğrenciler makine Mühendisliğinin ulusal ve uluslararası boyutlardaki etkileri hakkında bilgi sahibi olacaktır.
  4. Öğrenciler makine mühendisliği problemlerini belirleme, formüle etme, çözme ve sunma becerisini kazanacaktır.
  5. Öğrenciler teorik yöntemlere ihtiyaç duymadan sayısal yöntemleri hangi probleme uygulayabileceklerini öğrenecektir

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Giriş & Modelleme
2Yazılım & Hata Analizi
3Lineer olmayan denklemlerin köklerinin yaklaşık hesabı
4Lineer olmayan denklemlerin köklerinin yaklaşık hesabı
5Lineer olmayan denklemlerin köklerinin yaklaşık hesabı
6Lineer denklem sistemlerinin sayısal çözümü
7Eğri uydurma - en küçük kareler yöntemi
8Ara Sınav 1
9Enterpolasyon teorisi ve Lagrange polinomu
10Enterpolasyon teorisi ve Lagrange polinomu
11Bölünmüş farklar ve Hermite enterpolasyonu
12Sayısal entegrasyon
13Sayısal türev
14Adi diferansiyel denklemlerin sayısal çözümleri
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev120
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar140
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati132
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması152
Derse Özgü Staj
Ödev19
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)115
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok