Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Sezgisel Karar Verme TeknikleriINS650237.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiDoktora
Dersin TürüSeçmeli @ İnşaat Mühendisliği ABD Ulaştırma Doktora Programı
Seçmeli @ İnşaat Mühendisliği ABD İnşaat Mühendisliği Doktora Programı
Seçmeli @ İnşaat Mühendisliği ABD Ulaştırma Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ İnşaat Mühendisliği ABD İnşaat Mühendisliği Yüksek Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİnşaat Mühendisliği Bölümü
Dersin Koordinatörüİsmail Şahin
Dersi Veren(ler)İsmail Şahin
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıÇeşitli ulaştırma kararlarında modern sezgisel teknikleri kullanmak.
Dersin İçeriğiKarar vermeye giriş / Klasik arama teknikleri / Genetik algoritmalar / Bulanık mantık / Tabu araması / Isıl yöntemler / Yapay sinir ağları / Hibrit teknikler geliştirme.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • F. Glover, G. A. Kochenberger (Eds.) (2003) Handbook of metaheuristics. Kluwer Academic Publishers, GB.
  • V. Dhar, R. Stein (1997) Intelligent decision support methods, the science of knowledge work. Prentice-Hall, Inc., USA.
  • V.J. Rayward-Smith, I.H. Osman, C.R. Reeves, G.D. Smith (1996) Modern heuristic search methods. John Wiley & Sons Ltd., England.
  • C.R. Reeves (1993) Modern heuristic techniques for combinatorial problems. John Wiley & Sons, Inc., GB.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler tam çözüm ve sezgisel çözüm arasındaki farkları, sezgisel çözüm yöntemlerine olan ihtiyacın nedenlerini kavrayabileceklerdir.
  2. Öğrenciler modern sezgisel tekniklerini öğrenebileceklerdir.
  3. Öğrenciler modern sezgisel tekniklerini, tanımlanan ulaştırma problemlerini çözmek için kullanma bilgi ve becerisi kazanabileceklerdir.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3
PÇ-1---
PÇ-2---
PÇ-3---
PÇ-4---
PÇ-5---
PÇ-6---
PÇ-7---
PÇ-8---
PÇ-9---
PÇ-10---
PÇ-11---
PÇ-12---
PÇ-13---
PÇ-14---
PÇ-15---
PÇ-16---
PÇ-17---
PÇ-18---
PÇ-19---
PÇ-20---
PÇ-21---
PÇ-22---
PÇ-23---
PÇ-24---
PÇ-25---
PÇ-26---
PÇ-27---
PÇ-28---
PÇ-29---
PÇ-30---

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Karar vermeye giriş Ders kitabı / İlgili bölüm
2Klasik arama teknikleriDers kitabı / İlgili bölüm
3Genetik algoritmalar Ders kitabı / İlgili bölüm
4Bulanık mantık Ders kitabı / İlgili bölüm
5Bulanık mantık Ders kitabı / İlgili bölüm
6Tabu aramasıDers kitabı / İlgili bölüm
7Isıl yöntemler Ders kitabı / İlgili bölüm
8Ara Sınav 1
9Yapay sinir ağları Ders kitabı / İlgili bölüm
10Yapay sinir ağları Ders kitabı / İlgili bölüm
11Hibrit teknikler geliştirmeDers kitabı / İlgili bölüm
12Öğrenci sunumları-
13Öğrenci sunumları-
14Öğrenci sunumları-
15Öğrenci sunumları-
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev424
Sunum/Jüri116
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar120
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması136
Derse Özgü Staj
Ödev415
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer115
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)115
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)118
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok