| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| İleri Bilimsel Programlama | MTM5200 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz, Bahar |
|---|
| Dersin Dili | Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Matematik Mühendisliği ABD Matematik Mühendisliği Yüksek Lisans Programı Seçmeli @ Matematik Mühendisliği ABD Matematik Mühendisliği Doktora Programı |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Matematik Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Birol Aslanyürek |
| Dersi Veren(ler) | Birol Aslanyürek |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Bilimsel hesaplama yapabilecek yazılımları kullanmayı öğrenmek ve bunlarla ileri seviyede yazılım geliştirmek. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Bilimsel programlamaya giriş, Matlab, Mathematica, Maple gibi yazılımların temel özellikleri, temel hesaplamalar, sentaks, temel giriş-çıkış fonksiyonları, mantık ve akış kontrolü, vektörler ve matrisler, matris işlemleri, gömülü fonksiyonlar, kullanıcı tanımlı fonksiyonlar, özel fonsiyonlar, grafiksel Kullanıcı Arayüzü, Grafikler (2D/3D çizim, grafik nesne tutamaçları, yayın kalitesinde grafikler, animasyonlar), temel Kalkülüs işlemleri, kompleks sayılar, polinomlar, interpolasyon, Fourier serisi ve hızlı Fourier dönüşümü, Nümerik Lineer Cebir, dosya işlemleri (veri alma/verme), tablolarla iletişim, kod optimizasyonu, sembolik hesaplamalar lineer olmayan denklem sistemleri, nümerik optimizasyon paralel hesaplama, paralel veri işleme, adi ve kısmi diferansiyel denklemler, nesneye yönelik programlama, hata ayıklama |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Bilimsel hesaplama yapabilmek için gerekli altyapıyı edinirler.
- Matematiksel yöntemleri kullanarak pratik bir şekilde yazılım geliştirirler.
- Sayısal ve sembolik hesap yapabilen programlar hakkında bilgi ve tecrübe sahibi olurlar.
- Matematiksel algoritmalar için optimize edilmiş kodlar yazabilirler.
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
| DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 | |
| PÇ-1 | - | - | - | - |
| PÇ-2 | - | - | - | - |
| PÇ-3 | - | - | - | - |
| PÇ-4 | - | - | - | - |
| PÇ-5 | - | - | - | - |
| PÇ-6 | - | - | - | - |
| PÇ-7 | - | - | - | - |
| PÇ-8 | - | - | - | - |
| PÇ-9 | - | - | - | - |
| PÇ-10 | - | - | - | - |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Bilimsel programlamaya giriş, Matlab, Mathematica, Maple gibi yazılımların temel özellikleri | |
| 2 | Temel hesaplamalar, sentaks, operatörler, vektörler ve matrisler, matris işlemleri | |
| 3 | Çok boyutlu diziler, M-files, temel giriş-çıkış fonksiyonları, mantık ve akış kontrolü | |
| 4 | Gömülü fonksiyonlar, Veri tipleri (nümerik diziler, hücreler, yapılar vs), kullanıcı tanımlı fonksiyonlar | |
| 5 | Kullanıcı tanımlı fonksiyonlar, Grafikler (2D/3D çizim, grafik nesne tutamaçları, yayın kalitesinde grafikler, animasyonlar) | |
| 6 | Sembolik hesaplamalar, Temel Kalkülüs İşlemleri (Limit, Türev, İntegral, Taylor Serisi, vb.) | |
| 7 | Sembolik hesaplamalar (devam), denklem çözme, Laplace Dönüşümü, kompleks sayılar | |
| 8 | Ara Sınav 1 | |
| 9 | Nümerik Lineer Cebir (yoğun ve seyrek matrisler, direkt çözücüler ve matris ayrıştırmaları, aşırı tanımlı (overdetermined) ve eksik tanımlı (underdetermined) lineer sistemler, iteratif çözücüler) | |
| 10 | Nümerik Lineer Cebir (devam, )En küçük kareler yaklaşımı | |
| 11 | Kod optimizasyonu (vektörleştirme, bellek yönetimi) | |
| 12 | Adi ve kısmi diferansiyel denklemler | |
| 13 | Toolboxlar, lineer olmayan denklem sistemleri, Proje sunumları | |
| 14 | Proje sunumları | |
| 15 | Proje sunumları | |
| 16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 2 | 20 |
| Sunum/Jüri | 1 | 10 |
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 30 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 5 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 2 | 25 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | 1 | 15 | |
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 20 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 30 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
