Anasayfa » Akademik Birimler » Fen-Edebiyat Fakültesi » İstatistik Bölümü » Dersler » Boylamsal Veri Analizi
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Boylamsal Veri AnaliziIST611937.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiDoktora
Dersin TürüSeçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Doktora Programı
Seçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüSerpil Kılıç Depren
Dersi Veren(ler)Serpil Kılıç Depren
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıBu dersin amacı boylamsal veri analizine ilişkin kavramları ve teorik bilgiyi öğrenciye öğreterek, gerçek hayattan uygulamalar yapmasını sağlamaktır.
Dersin İçeriğiBoylamsal Verinin Tanımı, Notasyonlar, Boylamsal Veri Düzeni, Boylamsal Veriye Genelleştirilmiş Doğrusal Modellerin Uygulanması, Kovaryans Yapıları, Karma Etkili Regresyon Modelleri, Otokorelasyonlu Hata Terimleri İçin Karma Regresyon Modelleri, Genelleştirilmiş Tahmin Denklemleri, Bağımlı Değişkeni Binom Olan Karma Regresyon Modelleri, Bağımlı Değişkeni Ordinal Olan Karma Regresyon Modelleri, Bağımlı Değişkeni Nominal Olan Karma Regresyon Modelleri, Transition Model
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Molenberghs, G. & Verbeke, G. (2005). Models for Discrete Longitudinal Data. Springer Series in Statistics. United States of America.
  • Diggle, P.J., Heagerty, P.J., Liang K-Y. & Zeger, S. L. (2004). Analysis of Longitudinal Data. Oxford University Press. Great Britain.
  • Fitzmaurice, G. M., Laird, N.M. & Ware, J.H. (2004). Applied Longitudinal Analysis. Wiley Series in Probability and Statistics. United States of America.
  • Frees, E.W. (2004). Longitudinal and Panel Data: Analysis and Applications for the Social Sciences. Cambridge University Press.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler boylamsal verinin tanımını öğrenecekler.
  2. Öğrenciler boylamsal veride kullanılan klasik yöntemleri kullanarak analiz yapacaklar.
  3. Öğrenciler boylamsal veriye özgü ileri düzey modeller ile analiz yapacaklar.
  4. Çeşitli veri türlerinde hangi modelin kullanılması gerektiğini öğrenecekler.
  5. Öğrencilerin boylamsal veri analizi için uygun program kullanımına yardımcı olacaktır.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-5-----
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12-----
PÇ-13-----
PÇ-14-----
PÇ-15-----
PÇ-16-----
PÇ-17-----
PÇ-18-----
PÇ-19-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Boylamsal Verinin tanımı, Boylamsal çalışmaların avantajları ve dezavantajları, Veri düzeni ve notasyonlar, Boylamsal veri analizine genel yaklaşım ve örnekler Wiley Ch.1
2Boylamsal Veriye Klasik Doğrusal Modeller YaklaşımıOxford ALD Ch.4
3Boylamsal Veriye Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller YaklaşımlarıOxford ALD Ch.7
4Boylamsal Veride ANOVA ve MANOVA yaklaşımları Wiley Ch.2-3
5Kovaryans Yapıları Wiley Ch.6
6Sürekli Bağımlı Değişken için Karma Etkili Regresyon Modelleri Wiley Ch.4
7İkili Bağımlı Değişken için Karma Etkili Regresyon ModelleriWiley Ch.9
8Ara Sınav 1
9Nominal ve Sayma Verili Bağımlı Değişken için Karma Etkili Regresyon ModelleriWiley Ch.11-12
10Üç aşamalı veri seti için karma etkili regresyon modelleriWiley Ch.13
11Marjinal ModellerFrees Ch.10
12Transition ModellerFrees Ch.11
13Boylamsal Veride Kayıp Değer AnaliziFrees Ch.7
14FinalNA
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev130
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması139
Derse Özgü Staj
Ödev122
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)126
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok