Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Sosyal Ağ AnaliziIST512537.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüSerpil Kılıç Depren
Dersi Veren(ler)Serpil Kılıç Depren
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıBu dersin amacı istatistik biliminde yeni kullanılmaya başlanan sosyal ağ analizine ilişkin kavramları ve teorik bilgiyi öğrenciye öğreterek; eğitim, sağlık, ekonomi vb. alanlarda uygulamalar yapmasını sağlamaktır.
Dersin İçeriğiGiriş, Sosyal Ağların Tanımı, Sosyal Ağların İş Yapış Biçimine Etkileri, Karmaşık Ağların Görselleştirilmesi, Sosyal Ağların Tarihçesi, Ağlara İlişkin Ölçüler, Ağ Türleri, Sosyal Ağlar, Sosyal Ağlar için Veri Toplama, Pajek ile Sosyal Ağ Analizi Uygulamaları
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Borgatti, S.P., Everett, M.G. & Johnson, J.C. (2013). Analyzing Social Networks. Sage Publications, London.
  • Gürsakal, N. (2009). Sosyal Ağ Analizi Pajek, Ucinet ve Gmine Uygulamalı. Dora Basım Yayın, Bursa.
  • De Nooy, W., Mrvar, A. & Batagelj, V. (2005). Explatory Social Network Analysis with Pajek. Cambridge University Press, New York.
  • Wasserman, S. & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press, New York.
  • Tunalı, V. (2016). Sosyal Ağ Analizine Giriş. Nobel Yayınevi, Ankara.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler sosyal ağ analizinin tanımını ve kapsamını kavrayacaktır.
  2. Öğrenciler sosyal ağ analizinin yaklaşımları arkasındaki teorik bilgiyi anlayacaktır.
  3. Öğrencilere verilen araştırma uygulamaları için en uygun yöntemlerin seçilmesine yol gösterecektir.
  4. Öğrencilerin sosyal analizi için uygun program kullanımına yardımcı olacaktır.
  5. Öğrencilere sosyal ağlardaki verilerden bilgi bulma ve çıkarma becerisi kazandıracaktır.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Giriş, Sosyal Medya Analizi, Sosyal Ağ AnaliziTunalı, Bölüm 1
2Temel Graf Bilgisi, Graf Temelleri, Graf Gösterim ŞekilleriTunalı, Bölüm 2
3Graflarda Yol ve BağlantılılıkTunalı, Bölüm 2
4Egosantrik Graflar, Ağ ÖlçütleriTunalı, Bölüm 2
5Derece Merkeziliği, Yakınlık Merkeziliği, Dış Merkezilik MerkeziliğiTunalı, Bölüm 3
6Arasındalık Merkeziliği, Özvektör Merkeziliği, Katz Merkeziliği, PageRank MerkeziliğiTunalı, Bölüm 3
7Otorite ve Göbek Merkeziliği, Merkezilik Ölçütlerinin KarşılaştırılmasıTunalı, Bölüm 3
8Ara Sınav 1
9Karşılıklılık, Ortalama Derece, Derece Dağılımı, Sosyal Benzerlik KatsayısıTunalı, Bölüm 3
10Yoğunluk, Bağlanabilirlik, Merkezileşme, VerimlilikTunalı, Bölüm 3
11Gerçek Hayat Ağları, Derece Dağılımı, Ortalama Yol Uzunluğu, Kümelenme KatsayısıTunalı, Bölüm 4
12Rassal Ağ Modelleri, Watts-Strogatz Küçük Dünya Ağ Modeli, Barabasi-Albert Ölçekten Bağımsız Ağ ModeliTunalı, Bölüm 4
13Rassal Ağ Modelleri, Watts-Strogatz Küçük Dünya Ağ Modeli, Barabasi-Albert Ölçekten Bağımsız Ağ ModeliTunalı, Bölüm 4
14FinalNA
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev130
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması139
Derse Özgü Staj
Ödev122
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)126
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok