Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
İstatistikMTM365133300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu @ Matematik Mühendisliği Lisans Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimMatematik Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüBirol Aslanyürek
Dersi Veren(ler)Birol Aslanyürek, Ülkü Babuşçu Yeşil, Reşat Köşker
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıBetimsel ve çıkarımsal istatisik hakkında bilgi sahibi olmak ve bunları bazı sosyal ve mühendislik problemlerinde kullanmak.
Dersin İçeriğiVerilerin grafik Gösterilimi, Frekans, Histogram ve Dağılımlar, Karakteristik Değişkenler, Parametreler, Ortalamalar, Sapmalar, Çarpıklık katsayıları Kartiller ve kutu diyagramları, Örneklem Teorisi, t-Dağılımı, Ki-Kare Dağılımı ve F Dağılımı, Merkezi Limit Teoremi, Örnekleme Dağılımları, Tahmin Teorisi, Tek örneklem tahmin Problemleri, İki örneklem tahmin Problemleri, Hipotez Testleri, Tek ve iki örneklem hipotez testleri Problemleri, Regresyon ve korelasyon, Varyans Analizi, Parametrik Olmayan Testler
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Probability and Statistics for Engineering and Scientists, R.E. Walpole, R.H. Myers, S.L. Myers, K. Ye, Prentice Hall, 2007.
  • John E. Freund’s Mathematical Statistics, Miller I., Miller M, Prentice Hall, 6th edition, 1999.
  • P.L. Meyer, “Introductory Probability and Statistical Applications”, Addison-Wesley Pub., 1978
  • Prof.Dr. Fikri Akdeniz, “Olasılık ve İstatistik”, Nobel Kitabevi, 2007.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Verileri tablo ve grafiklerle gösterebilme ve bunları yorumlayabilme
  2. Betimleyici istatistik araçlarını kullanarak veriyi özetleme
  3. Örneklem teorisinin temel kavramlarını bilme
  4. Hipotez testlerini kullanarak karar verebilme
  5. Regresyon analizi yapıp yorumlayabilme

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Verilerin grafik Gösterilimi, Frekans, Histogram ve Dağılımlar, Karakteristik Değişkenler, Parametreler
2Ortalamalar, Sapmalar, Çarpıklık katsayıları
3Kartiller ve kutu diyagramları, Örneklem Teorisi
4t-Dağılımı, Ki-Kare Dağılımı ve F Dağılımı, Merkezi Limit Teoremi, Örnekleme Dağılımları
5Tahmin Teorisi, Tek örneklem tahmin Problemleri
6İki örneklem tahmin Problemleri
7Uygulamalar
8Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı
9Hipotez Testleri, Tek ve iki örneklem hipotez testleri Problemleri
10Uygulamalar
11Varyans Analizi
12Regresyon ve korelasyon
132. Ara sınav, Varyans Analizi
14Ki kare testi, Parametrik Olmayan Testler
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev115
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar245
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması131
Derse Özgü Staj
Ödev112
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)210
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok