Anasayfa » Akademik Birimler » Fen-Edebiyat Fakültesi » İstatistik Bölümü » Dersler » Veri Sınıflandırma Yöntemleri
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Veri Sınıflandırma YöntemleriIST417124200
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ İstatistik Lisans Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüGülhayat Gölbaşı Şimşek
Dersi Veren(ler)Gülhayat Gölbaşı Şimşek
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıVeri sınıflandırmada kullanılan yöntem ve algoritmalar hakkında bilgi sağlamak
Dersin İçeriğiSınıflama Algoritmaları (ID3; C4.5; CART;CHAID; Kural temelli; Bayes; k Komşu); Sınıflandırmada Diskriminant Skorlarının Kullanımı; Sınıflandırmada Lojistik Regresyon Fonksiyonunun Kullanımı
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Altunkaynak, B. Veri Madenciliği Yöntemleri ve R Uygulamaları, Seçkin Yayıncılık, Ankara, 2017.
  • Aggarwal, C. C. (Editor), Data Classification : Algorithms and Applications, CRC Press, Boca Raton, 2015
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Veri sınıflandırma algoritmalarını öğrenme
  2. Veri sınıflandırmada istatistiksel yaklaşımları öğrenme
  3. Veri sınıflandırma kalitesini belirleme
  4. Veri sınıflandırma performansını kavrama
  5. Veri sınıflandırma yöntem ve algoritmalarını karşılaştırma

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-5-----
PÇ-644444
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-944455
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12-----
PÇ-13-----
PÇ-14-----
PÇ-15-----
PÇ-16-----
PÇ-17-----
PÇ-18-----
PÇ-19-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Veri sınıflandırma yaklaşımları ve yöntemlerine genel bakışDers kitabı, Bölüm 1
2Sınıflandırma algoritmaları (ID3)Ders kitabı, Bölüm 2.1
3Sınıflandırma algoritmaları (C4.5 (J48))Ders kitabı, Bölüm 2.1
4Sınıflandırma algoritmaları (CHAID)Ders kitabı, Bölüm 2.1
5Sınıflandırma algoritmaları (CART)Ders kitabı, Bölüm 2.1
6Karar ağaçlarında budamaDers kitabı, Bölüm 2.1
7Sınıflandırma algoritmaları ile ilgili alıştırmalar
8Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı
9Sınıflandırma algoritmaları (Kural temelli algoritmalar (ZeroR, OneR)Ders kitabı, Bölüm 2.2
10Sınıflandırma algoritmaları (Bayes sınıflayıcı)Ders kitabı, Bölüm 2.3
11Sınıflandırma algoritmaları (k komşu)Ders kitabı, Bölüm 2.4
12Sınıflandırma kalitesinin ölçümüDers kitabı, Bölüm 2.5
13Diskriminant analizi kullanarak sınıflama
14Lojistik regresyon fonksiyonu kullanarak sınıflama
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev130
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati132
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması132
Derse Özgü Staj
Ödev112
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)130
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok