İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim)

Programı Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Programın TürüYüksek Lisans Programı - İkinci Öğretim - Tezsiz
Kazanılan Derecenin SeviyesiBu program, Yüksek Lisans seviyesinde öğrenim veren bir programdır.
Kazanılan DereceBu programı başarıyla tamamlayan öğrenciler, İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim) alanında Yüksek Lisans Derecesi (Fen Bilimleri) almaya hak kazanmaktadırlar.
Eğitim TürüTam zamanlı
Kayıt Kabul KoşullarıALES puanının %50’si, lisans AGNO’sunun %10’u ve giriş sınavı notunun %40’ı dikkate alınarak hesaplanır. Yüksek lisans programlarına öğrenci kabulünde ALES puanı istenmediği durumlarda genel değerlendirme sisteminde lisans AGNO ve giriş sınavı başarı notunun yüzdelik etkisi, ilgili mevzuat kapsamında belirlenen minimum değerlerden az olmamak kaydıyla ilgili anabilim/anasanat dalı kurulunun görüşü ve ilgili Enstitü Kurulunun onayı ile Senato tarafından belirlenir.
Önceki Öğrenmenin TanınmasıYatay geçişle veya yükseköğretim kurumlarının lisansüstü programlarından ilişik kesilme sebebiyle ayrılmış ve lisansüstü programlarımıza kaydolan öğrencilerin, daha önce lisansüstü seviyesinde almış olduğu dersin başarı notunun başvurduğu program düzeyi için geçerli olan minimum başarı notunu sağlaması durumunda en fazla 3 (üç) ders ilgili anabilim/anasanat dalının tanımlamış olduğu seçmeli ve/veya zorunlu ders yüküne sayılabilir.
Kazanılan Derece Gereklilikleri Ve KurallarTezli yüksek lisans programı; a) Program, toplam 21 (yirmi bir) krediden az olmamak koşuluyla, ilgili program tarafından tanımlanan zorunlu dersleri de içerecek şekilde en az 7 (yedi) ders, Seminer dersi, Araştırma Yöntemleri ve Bilimsel Etik dersi ve tez çalışmasından oluşur. b) Program bir eğitim-öğretim dönemi 60 AKTS kredisinden az olmamak koşuluyla toplam en az 120 AKTS kredisinden oluşur.
Program Tanımı
Program Eğitim AmaçlarıAmaçlar
Mezunların Mesleki Profili
Bir Üst Dereceye Geçiş
Sınavlar, Değerlendirme Ve Notlandırma
Mezuniyet KoşullarıTezli Yüksek Lisans Programı, toplam 21 (yirmi bir) krediden az olmamak koşuluyla, en az 7 (yedi) ders, Seminer dersi, Araştırma Yöntemleri ve Bilimsel Etik dersi ve en az 120 AKTS değerinin sağlanması, mezun olunmak istenilen dönemde tez ve uzmanlık alan dersinin seçilmiş olması gerekmektedir.

Program Çıktıları

    Müfredat

    1.Yıl - Güz Yarıyılı
    KoduÖnk. Ders Adı Ders Uygulama Laboratuar Yerel Kredi AKTS
    SEC0001 Seçmeli 130037.5
    SEC0002 Seçmeli 230037.5
    SEC0003 Seçmeli 330037.5
    SEC0004 Seçmeli 430037.5
    SEC0005 Seçmeli 530037.5
    SEC0006 Zorunlu 130037.5
    45 Toplam:
    1.Yıl - Bahar Yarıyılı
    KoduÖnk. Ders Adı Ders Uygulama Laboratuar Yerel Kredi AKTS
    SEC0007 Seçmeli 630037.5
    SEC0008 Seçmeli 730037.5
    SEC0009 Seçmeli 830037.5
    SEC0010 Zorunlu 230037.5
    IST5002 Dönem Projesi020015
    IST5004 Araştırma Yöntemleri ve Bilimsel Etik20025
    50 Toplam:
    95 Program Toplam AKTS:
    Seçmeli Dersler
    KoduÖnk. Ders Adı Ders Uygulama Laboratuar Yerel Kredi AKTS
    IST5101 Bayesçi Veri Analizi 30037.5
    IST5113 İstatistikte Bilgisayar Uygulamaları30037.5
    IST5105 Çok Değişkenli İstatistik Analiz30037.5
    IST5115 Lineer Olmayan Programlama 30037.5
    IST5117 Pazarlama Araştırmalarında İleri Teknikler 30037.5
    IST5103 Biyoistatistik Uygulamaları30037.5
    IST5116 Oyunlar ve Karar Verme30037.5
    IST5106 Çok Değişkenli İstatistik Yöntemler30037.5
    IST5119 Veri Zarflama Analizi ve Uygulamaları30037.5
    IST5102 Bekleme Hattı Problemleri30037.5
    IST5118 Uygulamalı Zaman Serileri30037.5
    IST5109 İleri Aktüerya Teknikleri30037.5
    IST5108 Hayatta Kalım ve Olaylar Tarihçesi Analizi30037.5
    IST5112 İstatistiksel Programlama 30037.5
    IST5107 Ekonometrik Modeller ve İstatistik Aletler30037.5
    IST5120 Yapay Zeka30037.5
    IST5104 Çok Aşamalı İstatistiksel Modeller30037.5
    IST5111 İstatistiksel Geçerlilik ve Güvenirlik30037.5
    Zorunlu Dersler
    KoduÖnk. Ders Adı Ders Uygulama Laboratuar Yerel Kredi AKTS
    IST5114 İstatistikte Matematiksel Yöntemler 30037.5
    IST5110 İleri Regresyon Analizi30037.5

    Ders & Program Çıktıları Matrisi

    Program Çıktıları
    Kodu Ders Adı

    Türkiye Yüksek Öğretim Yeterlilikleri Çerçevesi (TYYÇ) ve Program Çıktısı (PÇ)İlişki Matrisi

    BİLGİBECERİLERYETKİNLİKLER
    KuramsalUygulamalıKavramsal/BilişselUygulamalıBağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme yetkinliğiÖğrenme Yetkinliğiİletişim ve Sosyal YetkinlikAlana Özgü Yetkinlik